DeepSeek AI for Scientific Research Képzés
DeepSeek A mesterséges intelligencia átalakítja a tudományos kutatás környezetét azáltal, hogy lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által vezérelt szakirodalom áttekintését, hipotézisek generálását és az automatikus jelentésírást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű kutatókat, tudósokat és adatelemzőket céloz meg, akik az DeepSeek AI-t kívánják felhasználni a felfedezések felgyorsítására saját területükön.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az DeepSeek AI-t átfogó irodalmi áttekintéshez és tudásszintézishez.
- Automatizálja az adatkinyerést és a hipotézisvizsgálatot mesterséges intelligencia által vezérelt modellekkel.
- Használjon DeepSeek AI-t a prediktív elemzéshez a tudományos kutatásban.
- Készítsen strukturált tudományos jelentéseket és publikációkat mesterséges intelligencia segítségével.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-ba a tudományos kutatásban
- Az AI-alkalmazások áttekintése a kutatásban és a felfedezésben
- DeepSeek szerepe a kutatási folyamatok automatizálásában
- Etikai megfontolások és felelős AI-használat a tudományban
AI-alapú irodalom áttekintése és tudásszintézise
- DeepSeek AI használata tudományos dolgozatok elemzésére és betekintések kinyerésére
- Hivatkozáskezelés automatizálása mesterséges intelligencia által vezérelt eszközökkel
- Kutatási hiányosságok azonosítása és hipotézisek megfogalmazása az AI-val
Adatkinyerés és hipotézisvizsgálat
- Strukturált és strukturálatlan kutatási adatok feldolgozása DeepSeek
- AI-vezérelt statisztikai elemzés és mintafelismerés
- Tudományos hipotézisek igazolása prediktív modellekkel
AI prediktív elemzéshez és szimulációhoz
- DeepSeek AI alkalmazása tudományos trendek és eredmények előrejelzésére
- Az AI integrálása számítási szimulációkkal és modellezéssel
- Esettanulmányok: mesterséges intelligencia a gyógyszerkutatásban, klímamodellezésben és fizikai kutatásban
Automatizált tudományos jelentéskészítés
- DeepSeek AI kihasználása strukturált tudományos íráshoz
- Absztraktok, összefoglalók és teljes jelentések generálása mesterséges intelligencia segítségével
- A mesterséges intelligencia által generált tartalom pontosságának és hitelességének biztosítása
Fejlett AI-integráció a kutatási munkafolyamatokban
- DeepSeek AI kombinálása más kutatási eszközökkel (pl. Jupyter, Zotero)
- AI által továbbfejlesztett szakértői értékelés és tudományos publikálás
- A mesterséges intelligencia által vezérelt kutatás és tudásfeltárás jövőbeli trendjei
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
- Tudományos kutatási módszertannal szerzett tapasztalat
- Az adatelemző eszközök (pl. Python, R vagy MATLAB) ismerete
Közönség
- Kutatók
- Tudósok
- Adatelemzők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
DeepSeek AI for Scientific Research Képzés - Booking
DeepSeek AI for Scientific Research Képzés - Enquiry
DeepSeek AI for Scientific Research - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adatmérnököknek és szoftvercsapatoknak szól, akik szeretnék megvalósítani DeepSeek Coder for AI által támogatott szoftverfejlesztést, automatizálást és optimalizálást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A mesterséges intelligencia által támogatott kódgenerálás és átalakítás végrehajtása nagyszabású projektekben.
- Használja ki az AI-alapú hibakeresést a szoftver megbízhatóságának növelése érdekében.
- Integrálja az DeepSeek kódolót DevOps és CI/CD csővezetékekbe.
- Használja az AI-t a szoftverfejlesztési munkafolyamatok intelligens automatizálásához.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és adattudósoknak szól, akik közép-haladó tapasztalattal rendelkeznek, akik szeretnék javítani DeepSeek a modell teljesítményét, minimalizálni a késleltetést és bevezetni az AI-t. megoldásokat hatékonyan a modern MLOps gyakorlatot alkalmazva.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Optimalizálja az DeepSeek modelleket a hatékonyság, a pontosság és a méretezhetőség érdekében.
- Végezze el a MLOps és a modellverziók bevált gyakorlatait.
- Telepítsen DeepSeek modelleket a felhőben és a helyszíni infrastruktúrában.
- Az AI-megoldások hatékony nyomon követése, karbantartása és méretezése.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
- Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
- Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
- Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.
AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű építészek, várostervezők és tervezői szakemberek számára készült, akik integrálni szeretnék a mesterséges intelligenciát a tervezési folyamatukba, a koncepcióalkotástól a végső eredményekig.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezési iterációkat generálhat a mesterséges intelligencia által támogatott szöveg-videó és képgeneráló eszközök segítségével.
- A mesterséges intelligencia segítségével alaprajzokat, metszeteket, domborzatokat és anyagkijelöléseket hozhat létre.
- Az AI-vezérelt tervezési validáció segítségével biztosítsa a szabályok betartását.
- Integrálja az AI-munkafolyamatokat a Revitbe és más renderelőeszközökbe.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, szoftvermérnököknek és adattudósoknak szól, akik DeepSeek API-kat kívánnak felhasználni az AI-alapú alkalmazások építéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az DeepSeek API-k képességeit.
- Integráljon DeepSeek API-kat alkalmazásokba.
- Az AI-alapú automatizálás és chatbotok megvalósítása.
- Az API teljesítményének optimalizálása és az API-hívások hatékony kezelése.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia-építészeket, vállalati fejlesztőket és műszaki vezetőket céloz meg, akik szeretnének modelleket telepíteni, optimalizálni és méretezni DeepSeek üzleti környezetekben, miközben a biztonságot garantálják, megfelelés és az etikus mesterséges intelligencia gyakorlata.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítsen DeepSeek modelleket vállalati környezetekben.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény és a méretezhetőség érdekében.
- Biztosítsa az adatbiztonságot és a megfelelőséget az AI-alkalmazásokban.
- Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokat az üzleti megoldásokban.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, robotikai fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének hasznosítani DeepSeek az intelligens AI-ügynökök és autonóm rendszerek kiépítésében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
- Integrálja az DeepSeek-ot AI-ügynökökbe a döntéshozatalhoz és az automatizáláshoz.
- Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek képzésére.
- Telepítsen mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm ügynököket valós környezetekben.
DeepSeek: AI for Sustainability
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fenntarthatósági szakembereknek, kutatóknak és mesterséges intelligencia-fejlesztőknek szól, akik a DeepSeek segítségével AI-vezérelt fenntarthatósági elemzést, klímaprediktív modellezést kívánnak alkalmazni. cselekvés, és felelős AI-alkalmazások a társadalmi javak érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon DeepSeek modelleket a fenntarthatósággal kapcsolatos adatok elemzéséhez.
- Alkalmazzon mesterséges intelligenciát az éghajlatváltozás modellezésére, az erőforrások optimalizálására és a biológiai sokféleség megfigyelésére.
- AI-vezérelt megoldások kidolgozása a társadalmi hatások és a fenntartható fejlődési célok (SDG) érdekében.
- Felelős mesterséges intelligencia gyakorlatok biztosítása a fenntarthatósági alkalmazásokban.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítőknek, marketingszakembereknek és médiaszakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni DeepSeek az AI által támogatott írásban, automatizált médiagenerálásban és tartalomgyártásban. munkafolyamatok.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kiváló minőségű szöveges tartalom létrehozása DeepSeek modellek segítségével.
- Automatizálja a tartalomkészítési munkafolyamatokat blogokhoz, közösségi médiához és marketingkampányokhoz.
- Integrálja az AI-eszközöket a meglévő tartalomkezelő rendszerekbe.
- Növelje a kreativitást és a hatékonyságot a mesterséges intelligencia által vezérelt ötletekkel és strukturálással.
DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzőknek, menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének hasznosítani DeepSeek a prediktív modellezésben, az adatok megjelenítésében és a stratégiai döntéshozatalban. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az DeepSeek segítségével elemezheti az üzleti adatokat és betekintést nyerhet.
- Prediktív modellezés alkalmazása az üzleti előrejelzésekhez.
- Automatizálja a jelentéskészítést és az üzleti intelligencia munkafolyamatait.
- Fokozza a döntéshozatalt az AI-alapú elemzésekkel.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű, nem műszaki szakembereknek és vállalkozóknak szól, akik szeretnék hasznosítani DeepSeek nyílt forráskódú modelljeit a tartalomkészítés, az automatizálás és az üzleti intelligencia terén. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a kód nélküli mesterséges intelligencia alapjait és üzleti alkalmazásait.
- Használjon DeepSeek modelleket a tartalom létrehozásához és automatizálásához.
- Integrálja az AI-eszközöket a meglévő munkafolyamatokba olyan platformok segítségével, mint a Zapier, a Make és a Notion.
- Elemezze az üzleti adatokat, és hozzon létre gyakorlatias betekintést az AI segítségével.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a termelékenység és a döntéshozatal javítása érdekében.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeek Coder-t a kódolás hatékonyságának és termelékenységének javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az DeepSeek Coder képességeit és korlátait.
- Hozzon létre kiváló minőségű kódrészleteket az AI segítségével.
- Használja az DeepSeek kódolót a hibakereséshez és a kód optimalizálásához.
- Automatizálja az ismétlődő programozási feladatokat AI-eszközök segítségével.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik DeepSeek mesterséges intelligenciát kívánnak megvalósítani az ügyfélszolgálat automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja az DeepSeek AI-t chatbot-rendszerekbe.
- Automatizálja az ügyfélszolgálati válaszokat az AI segítségével.
- Elemezze és javítsa az ügyfelek interakcióit mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Optimalizálja a chatbot munkafolyamatait a jobb felhasználói élmény érdekében.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének kamatoztatni a fejlett fenyegetésészlelésben és automatizálásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az DeepSeek AI-t a valós idejű fenyegetésészleléshez és -elemzéshez.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt anomália-észlelési technikákat.
- Automatizálja a biztonsági megfigyelést és válaszadást az DeepSeek segítségével.
- Integrálja DeepSeek a meglévő kiberbiztonsági keretrendszerekbe.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű digitális marketingszakembereknek szól, akik AI automatizálással és adatvezérelt betekintésekkel szeretnék továbbfejleszteni marketingstratégiájukat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az DeepSeek-t kiváló minőségű marketingtartalom létrehozásához.
- Automatizálja a közösségi média elköteleződését és a tartalomterjesztést.
- Elemezze a közönségadatokat a célzás és a személyre szabás javítása érdekében.
- Integrálja az AI-alapú eszközöket marketing munkafolyamataikba.