Kurzusleírás

Bevezetés a DeepSeek kiberbiztonsághoz

  • Áttekintés az DeepSeek AI-ról és alkalmazásairól a kiberbiztonságban
  • Az AI által vezérelt fenyegetésészlelés és intelligencia megértése
  • A gépi tanulás szerepe a kiberbiztonságban

Anomália-észlelés és fenyegetés-intelligencia

  • Szokatlan minták és nulladik napi fenyegetések azonosítása
  • AI használata proaktív kiberbiztonsági védelemhez
  • A fenyegetésekkel kapcsolatos hírszerzés elemzése a DeepSeek segítségével

A kiberbiztonság automatizálása a DeepSeek segítségével

  • Automatizált válaszadási mechanizmusok fejlesztése
  • AI által vezérelt prediktív elemzés a kockázatcsökkentés érdekében
  • Az SOC (Security Operations Center) munkafolyamatok javítása automatizálással

DeepSeek Integráció és telepítés

  • DeepSeek AI telepítése kiberbiztonsági környezetekben
  • Az AI-vezérelt fenyegetésészlelés integrálása SIEM-eszközökkel
  • AI-alapú biztonsági megoldások méretezése

Haladó Use Case és gyakorlati laboratóriumok

  • A mesterséges intelligencia valós alkalmazásai a kiberbiztonságban
  • Gyakorlati gyakorlatok DeepSeek-on a biztonsági megfigyeléshez
  • Végső projekt: AI által továbbfejlesztett biztonsági keretrendszer megvalósítása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A kiberbiztonsági elvek és a fenyegetésészlelési módszerek ismerete
  • AI-vezérelt biztonsági eszközökben szerzett tapasztalat
  • Gépi tanulási koncepciók alapismerete (ajánlott)

Közönség

  • Kiberbiztonsági szakemberek
  • IT biztonsági csapatok
  • Fenyegetés hírszerzési elemzői
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák