Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-ba a fenntarthatóságért
- A fenntarthatósági kihívások és az AI szerepének áttekintése
- Kulcsfontosságú mesterséges intelligencia technikák a környezeti és társadalmi hatások érdekében
- Bevezetés a DeepSeek fenntarthatósági modellekbe
A mesterséges intelligencia alkalmazása a környezetvédelmi megfigyelésben
- Műholdas és térinformatikai adatok elemzése
- Az éghajlati minták és a szélsőséges időjárás előrejelzése
- Az erdőirtás, a szennyezés és a biológiai sokféleség nyomon követése
AI a fenntartható erőforrásokért Management
- Energiafogyasztás optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
- Prediktív analitika víz- és hulladékgazdálkodáshoz
- AI-vezérelt ellátási lánc fenntarthatóság
A mesterséges intelligencia használata a társadalmi hatás érdekében
- AI alkalmazások katasztrófa- és válságkezeléshez
- A közegészségügy és a várostervezés javítása mesterséges intelligencia segítségével
- AI a szegénység enyhítésére és az oktatás hozzáférhetőségére
AI-megoldások készítése a fenntartható fejlődés érdekében Goals (SDG)
- Az AI-projektek összehangolása a globális fenntarthatósági célkitűzésekkel
- Esettanulmányok mesterséges intelligencia által vezérelt fenntarthatósági kezdeményezésekről
- Mérhető hatású AI-megoldások fejlesztése
A felelős mesterséges intelligencia biztosítása a fenntarthatóságban
- Az elfogultság és az etikai aggályok kezelése az AI-alkalmazásokban
- Adatvédelem és biztonság a fenntartható AI-ban
- Az átlátható és tisztességes AI-megoldások legjobb gyakorlatai
A mesterséges intelligencia és a fenntarthatóság jövőbeli trendjei
- Feltörekvő mesterséges intelligencia innovációk a fenntarthatóság érdekében
- A prediktív modellezés és a környezeti mesterséges intelligencia fejlődése
- Együttműködési lehetőségek az AI és a fenntarthatósági szektorok között
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az AI-koncepciók és a gépi tanulás alapvető ismerete
- A fenntarthatóság és a környezeti kihívások ismerete
- Adatelemzésben és vizualizációban szerzett tapasztalat (előnyös, de nem kötelező)
Közönség
- Fenntarthatósági szakemberek, akik integrálják a mesterséges intelligenciát a környezetvédelmi kezdeményezésekbe
- A kutatók az éghajlati és társadalmi hatásokra vonatkozó adatokat elemzik
- Az AI-fejlesztők fenntarthatóságra összpontosító alkalmazásokat építenek
14 Órák