Kurzusleírás

Bevezetés az DeepSeek API-kba

  • Az DeepSeek API-k és képességeik áttekintése
  • Az API-végpontok és a hitelesítés megértése
  • DeepSeek API-k összehasonlítása más AI modell API-kkal

A fejlesztői környezet beállítása

  • A szükséges eszközök és könyvtárak telepítése
  • API-kulcsok és hitelesítési módszerek beállítása
  • Teszt API-hívások indítása Postman vagy cURL használatával

DeepSeek API-k integrálása alkalmazásokba

  • DeepSeek API-k hívása a Python és JavaScript forrásból
  • API-válaszok kezelése és hibakezelés
  • AI-alapú funkciók megvalósítása webes és mobilalkalmazásokban

AI Chatbotok készítése DeepSeek API-kkal

  • Chatbot munkafolyamatok és felhasználói interakciók tervezése
  • Valós idejű társalgási AI megvalósítása
  • A chatbot-válaszok javítása kontextustudattal

AI-alapú automatizálás és munkafolyamatok

  • Ismétlődő feladatok automatizálása DeepSeek API-k segítségével
  • Az AI integrálása meglévő vállalati munkafolyamatokkal
  • Esettanulmányok az AI-alapú automatizálásról

Az API teljesítményének optimalizálása

  • API sebességkorlátok kezelése és API-hívások optimalizálása
  • Gyorsítótárazási és válaszkezelési stratégiák megvalósítása
  • Biztonság és megfelelőség biztosítása az API használat során

AI-alkalmazások telepítése és skálázása

  • AI-alkalmazások telepítése felhőkörnyezetben
  • AI-alkalmazások méretezése nagy forgalomhoz
  • AI-vezérelt alkalmazások figyelése és karbantartása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • API integrációban szerzett tapasztalat
  • Programozási nyelvben való jártasság (pl. Python, JavaScript)
  • A gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete

Közönség

  • Az AI-alapú alkalmazásokat fejlesztő fejlesztők
  • Szoftvermérnökök, akik mesterséges intelligencia modelleket integrálnak a munkafolyamatokba
  • Adattudósok DeepSeek API-kat használnak az automatizáláshoz
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák