Kurzusleírás

Bevezetés a DeepSeek-ba a AI Agents számára

  • Az DeepSeek modellek és alkalmazásaik az automatizálásban áttekintése.
  • Az AI-ügynökök és az autonóm rendszerek megértése.
  • A mesterséges intelligencia által vezérelt autonómia fő kihívásai.

DeepSeek és AI Agents integrálása

  • DeepSeek használata döntéshozatalhoz és természetes nyelvi feldolgozáshoz.
  • DeepSeek modellek összekapcsolása AI ügynök keretrendszerekkel.
  • A teljesítmény optimalizálása DeepSeek autonóm rendszerekben.

Reinforcement Learning az autonóm rendszerek esetében

  • Bevezetés a megerősítő tanulási koncepciókba.
  • AI ügynökök képzése DeepSeek és megerősítő tanulással.
  • AI modellek finomhangolása a folyamatos tanuláshoz.

AI-alapú Robotics és automatizálás fejlesztése

  • DeepSeek használata a robotika vezérléséhez és automatizálásához.
  • Az AI által vezérelt autonómia szimulálása OpenAI edzőteremben és pavilonban.
  • Autonóm rendszerek üzembe helyezése valós alkalmazásokban.

Etikai és biztonsági szempontok a mesterséges intelligencia autonómiájában

  • Az etikus mesterséges intelligencia viselkedésének biztosítása autonóm ágensekben.
  • Az elfogultság és a méltányosság kezelése a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalban.
  • Az autonóm AI-rendszerek szabályozási keretei.

Telepítés és méretezés AI Agents

  • AI-ügynökök telepítése felhőplatformokon és szélső eszközökön.
  • Méretezési AI-vezérelt automatizálás vállalati alkalmazásokhoz.
  • Autonóm AI-rendszerek felügyelete és karbantartása.

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Jártasság Python programozásban
  • A gépi tanulási koncepciók megértése
  • Az AI-modell bevezetésének és optimalizálásának ismerete

Közönség

  • AI mérnökök
  • Robotics fejlesztők
  • Automatizálási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák