Kurzusleírás

Bevezetés a BabyAGI-be

  • Az AI-vezérelt munkafolyamat-automatizálás áttekintése
  • A BabyAGI architektúrájának megértése
  • Használati esetek és ipari alkalmazások

A fejlesztői környezet beállítása

  • A BabyAGI és a függőségek telepítése
  • API hozzáférés konfigurálása (OpenAI, egyéb AI modellek)
  • Felhőbeli és helyi telepítési lehetőségek felfedezése

Fejlesztés AI Agents és BabyAGI

  • Feladatok és célok meghatározása
  • Memória kezelése és a feladatok priorizálása
  • Az ügynök viselkedésének testreszabása

A BabyAGI integrálása külső szolgáltatásokkal

  • Csatlakozás BabyAGI API-khoz és adatbázisokhoz
  • Feladatvégrehajtás automatizálása több alkalmazásban
  • Valós idejű adatfeldolgozás kezelése

A BabyAGI megoldások telepítése

  • BabyAGI telepítése felhőplatformokon (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Konténerezés Docker-el
  • A biztonság és a beléptetés biztosítása

Optimalizálás és méretezés BabyAGI Munkafolyamatok

  • A feladat hatékonyságának növelése mesterséges intelligencia optimalizálásával
  • Méretezés BabyAGI a vállalati szintű automatizáláshoz
  • A telepített ügynökök figyelése és hibaelhárítása

Jövőbeli trendek és etikai megfontolások

  • Az autonóm AI-ügynökök fejlődése
  • Etikai kihívások az AI-vezérelt automatizálásban
  • A felelős mesterséges intelligencia bevezetésének legjobb gyakorlatai

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI-ügynökök és a feladatautomatizálás ismerete
  • Python programozásban szerzett tapasztalat
  • Ismeri az API-integrációt és a felhőalapú telepítést

Közönség

  • AI fejlesztők
  • Automatizálási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák