Kurzusleírás

Bevezetés a biztonságos ügynökről szóló rendszerekbe

  • Biztonsági kockázatok a többügynöki rendszerekben
  • A CrewAI biztonsági képességeinek áttekintése
  • Megfelelőség szempontjai az AI-meghajtott munkafolyamatokban

Ügynök identitása és hitelesítése

  • Azonosítások és szerepkörök kezelése
  • Biztonságos kommunikáció az ügynökök között
  • Token-alapú hitelesítés és OAuth integráció

Adatvédelem és konfidencialitás

  • Az adatek szűkítése és anonimizálása
  • Biztonságos adattárszolgáltatás az ügynökök között
  • Érzékeny bemenetek és kimenetek titkosítása

Irányítás és naplózás ellenőrzése

  • Az ügynökök tevékenységeinek nyomkövetési adatbázisa (audit trail)
  • Kölcsönös naplózás és monitorozási stratégiák
  • Az ügynökök közötti irányítási szabályok végrehajtása

Szabályzat-végrehajtás és megfelelőségi keretek

  • Egyeztetés a szektori megfelelőségi normákkal (pl. GDPR, SOC 2)
  • Testreszabható szabályzat-motorok és megfelelőségi ellenőrzések
  • Dinamikus szabályok és szabályalapú döntéshozatal

Tervezési minták a biztonságos ügynök-együttműködéshez

  • Eseményindított feladat-végrehajtás
  • Ügynöki felelősségek kiszolgáltatása (isolation)
  • Hiba tolerancia és incidenskezelési stratégiák

Üzemeltesítés és monitorozás nagy skálán

  • Biztonság a CI/CD folyamatban
  • Konténerekben történő üzemeltesítés Docker és Kubernetes segítségével
  • Valós időben a megfelelőség megsértéseinek monitorozása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat a Python programozással
  • Ismeret az ügynök-alapú rendszerek működéséről
  • Ismeret a cyberbiztonság és megfelelőség elveiről

Célcsoport

  • Biztonsági szakemberek
  • Vállalati AI vezetők
  • Megfelelőségi officers (compliance officers)
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák