Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a AutoGPT testreszabásba
- Az AutoGPT és architektúrája áttekintése
- Az AutoGPT munkafolyamat megértése
- A testreszabáshoz szükséges kulcselemek azonosítása
Fine-Tuning AutoGPT Modellek
- Modellparaméterek beállítása konkrét feladatokhoz
- Egyéni felszólítások képzése és a kontextus megértésének javítása
- A memória és a teljesítmény optimalizálása
API-k és külső adatforrások integrálása
- Csatlakozás AutoGPT külső API-khoz
- Adatok visszakeresése és feldolgozása valós idejű AI-válaszokhoz
- Biztonsági szempontok az API-integrációkban
A feladatvégrehajtás és az autonómia javítása
- A döntési logika fejlesztése
- Többlépéses feladatok és függőségek kezelése
- Visszacsatolási hurkok megvalósítása az önfejlesztés érdekében
A teljesítmény és az erőforrás-kihasználás optimalizálása
- Méretezés AutoGPT vállalati alkalmazásokhoz
- Számítási költségek és hatékonyság kezelése
- Telepítés felhőben és szélső számítástechnikai környezetben
Hibaelhárítás és hibakeresés AutoGPT
- Gyakori problémák és hibakezelés
- Hibakeresés AutoGPT interakciók
- A rendszerstabilitás megőrzésének legjobb gyakorlatai
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- AutoGPT az üzleti automatizálásban
- AI-vezérelt tartalomkészítés és kutatás
- Iparspecifikus alkalmazások és sikertörténetek
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat AutoGPT vagy hasonló AI ügynökökkel
- Jártasság Python programozásban
- Alapvető ismeretek a gépi tanulásról és az API integrációról
Közönség
- AI mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Gépi tanulási szakemberek
21 Órák
