Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1: HDFS (17%)
- Ismertesse a HDFS démonok funkcióját
- Ismertesse az Apache Hadoop klaszter normál működését, mind adattárolásban, mind adatfeldolgozásban.
- Azonosítsa a számítástechnikai rendszerek jelenlegi jellemzőit, amelyek motiválnak egy olyan rendszert, mint az Apache Hadoop.
- Osztályozza a HDFS tervezés fő céljait
- Adott egy forgatókönyv, határozza meg a HDFS összevonás megfelelő használati esetét
- Azonosítsa a HDFS HA-Quorum fürt összetevőit és démonját
- A HDFS-biztonság (Kerberos) szerepének elemzése
- Határozza meg a legjobb adatsorosítási lehetőséget egy adott forgatókönyvhöz
- Ismertesse a fájl olvasási és írási útvonalait
- Határozza meg a fájlkezelési parancsokat a Hadoop fájlrendszer shellben
2: YARN és MapReduce 2. verzió (MRv2) (17%)
- Ismerje meg, hogy egy fürt Hadoop 1-ről Hadoop 2-re frissítése hogyan befolyásolja a fürt beállításait
- Ismerje meg a MapReduce v2 (MRv2 / YARN) telepítését, beleértve az összes YARN démont
- A MapReduce v2 (MRv2) alapvető tervezési stratégiája
- Határozza meg, hogy a YARN hogyan kezeli az erőforrás-elosztást
- Azonosítsa a YARN-en futó MapReduce-feladat munkafolyamatát
- Határozza meg, mely fájlokat és hogyan kell módosítani egy fürt áttelepítéséhez a MapReduce 1-es verziójáról (MRv1) a YARN-en futó MapReduce 2-es verziójára (MRv2).
3: Hadoop Klaszter tervezés (16%)
- A legfontosabb szempontok, amelyeket figyelembe kell venni az Apache Hadoop fürtökhöz szükséges hardver és operációs rendszer kiválasztásakor.
- Elemezze a lehetőségeket az operációs rendszer kiválasztásánál
- Ismerje meg a kernel hangolását és a lemezcserét
- Adott egy forgatókönyvet és a munkaterhelési mintát, azonosítsa a forgatókönyvnek megfelelő hardverkonfigurációt
- Adott egy forgatókönyv, határozza meg az ökoszisztéma-összetevőket, amelyeket a fürtnek futnia kell az SLA teljesítéséhez
- Fürtméretezés: adott forgatókönyv és a végrehajtás gyakorisága alapján azonosítsa a munkaterhelés sajátosságait, beleértve a CPU-t, a memóriát, a tárolót, a lemez I/O-t
- Lemezméretezés és -konfiguráció, beleértve a JBOD-t és a RAID-et, a SAN-okat, a virtualizációt és a lemezméretezési követelményeket egy fürtben
- Hálózati topológiák: megértse a Hadoop hálózathasználatát (HDFS és MapReduce esetén is), és javasoljon vagy azonosítson kulcsfontosságú hálózati tervezési összetevőket egy adott forgatókönyvhöz
4: Hadoop Fürttelepítés és -felügyelet (25%)
- Adott forgatókönyv esetén határozza meg, hogy a fürt hogyan kezeli a lemez- és géphibákat
- Elemezze a naplózási konfigurációt és a naplózási konfigurációs fájlformátumot
- Ismerje meg a Hadoop metrikák és a fürtállapot-figyelés alapjait
- Határozza meg a fürtfigyeléshez rendelkezésre álló eszközök funkcióját és célját
- Legyen képes telepíteni az összes ökoszisztéma-összetevőt a CDH 5-ben, beleértve (de nem kizárólagosan): Impala, Flume, Oozie, Hue, Manager, Sqoop, Hive és Pig
- Határozza meg az Apache Hadoop fájlrendszer kezeléséhez rendelkezésre álló eszközök funkcióját és célját
5: Erőforrás Management (10%)
- Ismerje meg a Hadoop ütemező mindegyikének átfogó tervezési céljait
- Adott egy forgatókönyv, határozza meg, hogy a FIFO ütemező hogyan allokálja a fürt erőforrásait
- Adott egy forgatókönyv, határozza meg, hogy a Fair Scheduler hogyan allokálja a fürt erőforrásait a YARN alatt
- Adott egy forgatókönyv, határozza meg, hogy a Kapacitásütemező hogyan foglalja le a fürt erőforrásait
6: Monitoring és naplózás (15%)
- Ismerje meg a Hadoop metrikagyűjtési képességeinek funkcióit és jellemzőit
- Elemezze a NameNode és a JobTracker webes felhasználói felületet
- Ismerje meg, hogyan kell figyelni a fürtdémonokat
- Azonosítsa és figyelje a CPU-használatot a fő csomópontokon
- Ismertesse, hogyan kell figyelni a csere- és memóriafoglalást az összes csomóponton
- Határozza meg, hogyan tekintheti meg és kezelheti Hadoop naplófájljait
- Egy naplófájl értelmezése
Követelmények
- Alapvető Linux adminisztrációs ismeretek
- Alapvető programozási ismeretek
35 Órák
Vélemények (3)
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
Jacek Pieczatka
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
I genuinely enjoyed the big competences of Trainer.
Grzegorz Gorski
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
