Kurzusleírás
Első nap: Nyelvi alapismeretek
- Tanfolyam Bevezetés
- Körülbelül Data Science
- Data Science Meghatározás
- A cselekvés folyamata Data Science.
- Bemutatjuk R Language
- Változók és típusok
- Vezérlési struktúrák (hurkok/feltételek)
- R Scalars, vektorok és mátrixok
- R vektorok meghatározása
- Mátrixok
- Karakterlánc- és szövegmanipuláció
- Karakter adattípus
- Fájl IO
- Listák
- Funkciók
- Funkciók bemutatása
- Lezárások
- lapply/sapply funkciók
- DataFrames
- Laboratóriumok minden szekcióhoz
Második nap: Intermediate R Programming
- DataFrames és fájl I/O
- Adatok olvasása fájlokból
- Adatok előkészítése
- Beépített adatkészletek
- Megjelenítés
- Grafikus csomag
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Hőtérkép
- ggplot2 csomag (qplot(), ggplot())
- Kutatás a Dplyr segítségével
- Laboratóriumok minden szekcióhoz
Követelmények
- Alapvető programozási háttér előny
Közönség
- Adatelemzők
Vélemények (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurzus - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.