Kurzusleírás

Bevezetés a Data Analysis Eszközökbe

  • A Python, R, Power Query és Power BI áttekintése
  • Adatelemzés alkalmazásai az iparágakban
  • Az eszközök és a környezet beállítása

Data Cleaning és Előkészület

  • Python könyvtárak (Pandas) használata adattisztításhoz
  • Adattisztítás és átalakítás a Power Query segítségével
  • Hiányzó adatok és következetlenségek kezelése

Statisztikai elemzés R-vel

  • Alapvető statisztikai függvények és adatkezelés az R-ben
  • Feltáró adatelemzés
  • Statisztikai modellek felépítése és értelmezése

Data Integration és Transzformáció

  • Több forrásból származó adatok kombinálása a Power Queryvel
  • Python és R munkafolyamatok integrálása az Power BI segítségével
  • Az adatok konzisztenciájának és minőségének biztosítása

Adatok megjelenítése a Power BI segítségével

  • Dinamikus irányítópultok és vizualizációk készítése
  • Az Power BI segítségével trendek és betekintések azonosítására
  • Jelentések megosztása és közzététele

Alkalmazások és iparági esettanulmányok

  • Valós esettanulmányok az adatelemzésben
  • Munkafolyamatok fejlesztése általános iparági forgatókönyvekhez
  • Gyakorlati projekt a tanulás megszilárdítására

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A statisztika alapvető ismerete
  • Táblázatkezelés és adatbevitel ismerete
  • Előzetes programozási tapasztalat nem szükséges

Közönség

  • Business elemzők
  • Adatokkal foglalkozó szakemberek
  • Projektmenedzserek
  • Adminisztratív személyzet
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák