Kurzusleírás
- Rstudio IDE
- Adatkezelés dplyr, tidyr, reshape2 segítségével
- Objektum orientált programozás R nyelven
- Teljesítményprofilozás
- Kivételkezelés
- R kód hibakeresése
- R csomagok létrehozása
- Reprodukálható kutatás knitr-rel és RMarkdownnal
- C/C++ kódolás R-ben
- C/C++ kód írása és fordítása R-ből
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Advanced R Képzés - Booking
Advanced R Képzés - Enquiry
Advanced R - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
A rugalmas és barátságos stílus. Pontosan azt tanultam meg, ami számomra hasznos és releváns.
Jenny
Kurzus - Advanced R
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Algorithmic Trading with Python and R
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik algoritmikus kereskedéssel szeretnék automatizálni a kereskedést, Python és R.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
- Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
- A részvényárak automatikus nyomon követése és a kereskedések lebonyolítása.
Programming with Big Data in R
21 ÓrákBig Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik az R-programozást szeretnék használni adatok manipulálására, alapvető adatelemzések elvégzésére és lenyűgöző vizualizációk létrehozására a betekintéshez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R Programming alapjait.
- Alkalmazzon alapvető adattudományi folyamatokat.
- Készítsen vizuális ábrázolásokat az adatokról.
R Fundamentals
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Cluster Analysis with R and SAS
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
- Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
- Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
- Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.
Data and Analytics - from the ground up
42 ÓrákAz adatelemzés manapság kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben. Végig az adatelemzés gyakorlati ismereteinek fejlesztésére összpontosítunk. A cél az, hogy a küldöttek bizonyítékokon alapuló válaszokat adjanak a következő kérdésekre:
Mi történt?
- adatok feldolgozása és elemzése, informatív adatvizualizációk előállítása
Mi fog történni?
- jövőbeli teljesítmény előrejelzése előrejelzések értékelése
Mi történjen?
- az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása folyamatokat optimalizálva
Maga a tanfolyam 6 napos tantermi kurzusként vagy távolról, hetek alatt, kívánság szerint megtartható. Együttműködhetünk Önnel, hogy a tanfolyamot az Ön igényeinek leginkább megfelelő módon tudjuk megvalósítani.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik adatokat akarnak tisztítani és elemezni, statisztikai előrejelzéseket szeretnének készíteni, és éleslátó vizualizációkat szeretnének létrehozni ezekkel az eszközökkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
- Adatkészletek tisztítása és rendszerezése a Python és a Power Query segítségével.
- Végezzen statisztikai elemzést és előrejelzéseket R-vel.
- Hozzon létre professzionális irányítópultokat és jelentéseket az Power BI segítségével.
- Több forrásból származó adatok hatékony integrálása és elemzése.
Data Analytics With R
21 ÓrákAz R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.
Közönség
Fejlesztők / adatelemzés
Időtartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
Data Mining with R
14 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Data Mining & Machine Learning with R
14 ÓrákAz R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.
Foundation R
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő szintű professzionálisoknak készült, akik el szeretnének érni R alapjainak és az adatokkal való munkával kapcsolatos mesterségét.
Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- R programozási környezetére és RStudio felületére megfelelően reagálni.
- Adatészleleteket importálni, manipulálni és kereskedelem R parancsokkal és csomaggal.
- Fundamentális statisztikai elemzést végezni és az adatösszegzést elvégezni.
- Alapértelmezett R-val és ggplot2-vel készítse el a vizualizációkat.
- Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.
Forecasting with R
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
- Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
- Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
- Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati csomagok széles választékával rendelkezik .
KNIME with Python and R for Machine Learning
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Python-ben és R-ben szeretnének programozni KNIME-ra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezzen, készítsen és telepítsen gépi tanulási modelleket a KNIME-ban.
- Hozz adatvezérelt döntéseket a műveletekhez.
- Végezze el a végpontok közötti adattudományi projekteket.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ÓrákA Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
- Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
- Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
- A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
- Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat
Közönség
- Az R nyelv kezdõi
- Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat