Econometrics: Eviews and Risk Simulator Képzés

Bevezetés

Általános ökonometriai koncepció

• Az ökonometria alapfogalmainak megértése
• Változók és mértékek megértése
• A valószínűség és a magabiztossági szint áttekintése
• Statisztikai interferencia és percentilisek
• Elméleti valószínűség-eloszlások
• Szignifikancia teszt és konfidencia intervallum módszer
• Munka az aszimmetriával
• Kurtosis
• Anova

Regresszió analízis

• A regresszió fogalmai
• A lineáris regresszió megértése
• Regressziós becslés
• Regressziós interferencia
• Statisztikai feltevések megértése
• Feltételezések és implikációk tesztelése
• A hamis regresszió megértése
• A regressziós modellek megértése
• Változók átalakítása
• Az együtthatók értelmezése
• Lineáris és nemlineáris regressziós modellek

Idősor elemzés

• Az idősorok összetevői
• Különböző bontási módszerek
• A trendek, ciklusok és szezonalitás megértése
• Stacionaritási vizsgálatok elvégzése
• Grafikonok és korrelogram értelmezése
• Egységgyökér-teszt végrehajtása
• Nem stacionárius idősorok átalakítása
• Stacionárius folyamatok
• Komplex transzformációk megértése a modellben
• Gazdasági és idősoros előrejelzés

Neural Networks

• A neurális hálózat fogalmainak és módszertanának megértése
• Neurális hálózat összetétele
• A gépi tanulás áttekintése
• Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás
• Gépi tanulás vs. ökonometria

Pénzügyi kockázati modellezés

• A kockázatok mérése
• Előfordulási valószínűség
• A variációs együttható megértése
• Kockázati korrekciós tőke

Markov-lánc és Montecarlo szimuláció

• A szimuláció és a modell fogalmának megértése
• Az illesztések és a valószínűség eloszlása
• Profilok létrehozása
• Véletlenszerű és kimeneti változók

Projekt értékelése

• Projektkiválasztási kritériumok meghatározása
• A kereslet rugalmasságának megértése
• A projekt gazdasági megvalósíthatósága
• Kockázati megtérülési elemzés
• A nettó áramlás megértése
• Elemző eszközök használata
• Stresszelemzés

Összegzés és a következő lépések