Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
Az SPSS használatának első lépései
- Az SPSS interfész és funkcióinak bemutatása
- Adatfájlok importálása és exportálása
- Alapvető adatbevitel és kezelés
Statisztikai kimenet beszerzése, szerkesztése és mentése
- Statisztikai jelentések készítése
- Kimeneti táblázatok és diagramok testreszabása
- Elemzési eredmények mentése és exportálása
Adatok manipulálása
- Adattranszformációs technikák
- Változók újrakódolása és újak kiszámítása
- Hiányzó adatok kezelése
Leíró Statistics Eljárások
- A központi tendencia és változékonyság mértékeinek kiszámítása
- Gyakorisági eloszlások és kereszttáblázatok
- Adatok megjelenítése diagramokkal és grafikonokkal
Pontszámeloszlási feltevések értékelése
- Normalitástesztek és grafikus értékelések
- A ferdeség és a ferdeség értékelése
- Kiugró értékek ellenőrzése
t-tesztek
- Független minták t-próbája
- Páros minták t-próba
- A t-próba eredményeinek értelmezése
Egyváltozós csoportkülönbségek: ANOVA és ANCOVA
- Egyirányú ANOVA és post-hoc összehasonlítások
- Faktoriális ANOVA több változóra
- Bevezetés az ANCOVA-ba és alkalmazásaiba
Többváltozós csoportkülönbségek: MANOVA
- A MANOVA fogalmak megértése
- MANOVA tesztek futtatása SPSS-ben
- A MANOVA kimenet értelmezése
Nem paraméteres eljárások a frekvenciaadatok elemzéséhez
- A függetlenség khi-négyzet tesztjei
- Mann-Whitney U-teszt és Wilcoxon aláírt rangú teszt
- Kruskal-Wallis H teszt nem-paraméteres ANOVA-hoz
Összefüggések
- Pearson korrelációs együttható
- Spearman rangkorreláció
- Részleges és pont-biszerial korreláció
Regresszió mennyiségi változókkal
- Egyszerű lineáris regressziós elemzés
- Több regressziós modell
- Regressziós együtthatók értelmezése és diagnosztika
Regresszió kategorikus változókkal
- Dummy változók kódolása kategorikus adatokhoz
- Logisztikai regressziós elemzés
- Az esélyhányadosok és a logisztikai modell illeszkedésének értelmezése
Főkomponensek elemzése és faktoranalízis
- Feltáró faktorelemzés (EFA)
- Főkomponens-elemzési (PCA) technikák
- A faktorrotációs módszerek és az eredmények értelmezése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A matematikai fogalmak alapvető megértése
- Nem szükséges előzetes SPSS tapasztalat
- Az alapvető statisztikák ismerete előnyös, de nem kötelező
Közönség
- Adatelemzők
- Kutatók
- Business statisztikai adatokkal dolgozó szakemberek
21 Órák
Vélemények (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
