Kurzusleírás

1. nap

Bevezetés és előzmények

  • A R barátságosabbá tétele, R és elérhető grafikus felhasználói felületek
  • Rstúdió
  • R kapcsolódó szoftverek és dokumentációk
  • R és statisztikák
  • A R interaktív használata
  • Bevezető foglalkozás
  • Segítség kérése a funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban
  • R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
  • RAz előző parancsok előhívása és javítása
  • Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
  • Adatok állandósága és objektumok eltávolítása

Egyszerű manipulációk; számok és vektorok

  • Vektorok és hozzárendelés
  • Vektoros aritmetika
  • Szabályos sorozatok generálása
  • Logikai vektorok
  • Hiányzó értékek
  • Karakter vektorok
  • Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása
  • Más típusú objektumok

Objektumok, módozataik és tulajdonságaik

  • Belső tulajdonságok: mód és hossz
  • Egy objektum hosszának megváltoztatása
  • Attribútumok lekérése és beállítása
  • Egy objektum osztálya

Rendezett és rendezetlen tényezők

  • Egy konkrét példa
  • A tapply() függvény és a ragged tömbök
  • Rendezett tényezők

Tömbök és mátrixok

  • Tömbök
  • Tömb indexelés. Egy tömb alszakaszai
  • Index mátrixok
  • Az array() függvény
    • Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
  • Két tömb külső szorzata
  • Egy tömb általánosított transzponálása
  • Matrix létesítmények
    • Matrix szorzás
    • Lineáris egyenletek és inverzió
    • Sajátértékek és sajátvektorok
    • Szinguláris érték dekompozíció és determinánsok
    • A legkisebb négyzetek illesztése és a QR dekompozíció
  • Particionált mátrixok létrehozása, cbind() és rbind()
  • Az összefűzési függvény, (), tömbökkel
  • Gyakorisági táblázatok faktorokból

2. nap

Listák és adatkeretek

  • Listák
  • Listák készítése és módosítása
    • Listák összefűzése
  • Adatkeretek
    • Adatkeretek készítése
    • csatol() és detach()
    • Munka adatkeretekkel
    • Tetszőleges listák csatolása
    • A keresési útvonal kezelése

Adatmanipuláció

  • Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmaza
  • Szűrés, csoportosítás
  • Rkódolás, transzformációk
  • Összesítés, adathalmazok kombinálása
  • Karaktermanipuláció, stringr csomag

Radatok olvasása

  • Txt fájlok
  • CSV fájlok
  • XLS, XLSX fájlok
  • SPSS, SAS, Stata,… és más formátumú adatok
  • Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba
  • Access adatgyűjtés adatbázisokból SQL nyelven

Valószínűségi eloszlások

  • R statisztikai táblázatok halmazaként
  • Egy adathalmaz eloszlásának vizsgálata
  • Egy- és kétmintás tesztek

Csoportosítás, hurkok és feltételes végrehajtás

  • Csoportosított kifejezések
  • Ellenőrző nyilatkozatok
    • Feltételes végrehajtás: ha utasítások
    • Repetitív végrehajtás: ciklusoknál, ismétlés és while

3. nap

Saját függvények írása

  • Egyszerű példák
  • Új bináris operátorok meghatározása
  • Elnevezett argumentumok és alapértelmezett értékek
  • A „...” érv
  • Hozzárendelések a függvényeken belül
  • Fejlettebb példák
    • Hatékonysági tényezők blokktervezésben
    • Az összes név eldobása egy nyomtatott tömbben
    • Rekurzív numerikus integráció
  • Hatály
  • A környezet testreszabása
  • Osztályok, általános függvények és objektum orientáció

Statisztikai elemzés in R

  • Lineáris regressziós modellek
  • Általános függvények a modellinformációk kinyeréséhez
  • Beépített modellek frissítése
  • Általánosított lineáris modellek
    • Családok
    • A glm() függvény
  • Osztályozás
    • Logisztikai Rkilépés
    • Lineáris diszkriminancia analízis
  • Felügyelet nélküli tanulás
    • Főkomponensek elemzése
    • Klaszterezési módszerek (k-átlagok, hierarchikus klaszterezés, k-medoidok)
  • Túlélési elemzés
    • Túlélési tárgyak az r
    • Kaplan-Meier becslés
    • Bizalom sávok
    • Cox PH modellek, állandó kovariánsok
    • Cox PH modellek, időfüggő kovariánsok

Grafikus eljárások

  • Magas szintű ábrázolási parancsok
    • A plot() függvény
    • Többváltozós adatok megjelenítése
    • Kijelző grafika
    • A magas szintű ábrázolási függvények érvei
  • Alapvető vizualizációs grafikonok
  • Többváltozós relációk ráccsal és ggplot csomaggal
  • Grafikus paraméterek használata
  • Grafikus paraméterek listája

Automatizált és interaktív jelentéskészítés

  • A R kimenetének kombinálása szöveggel

Html, pdf dokumentumok készítése

 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (6)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák