Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
A ParlAI jellemzőinek és felépítésének áttekintése
- ParlAI keretrendszer
- Főbb képességek és célok
- Alapfogalmak (ügynökök, üzenetek, tanárok és világok)
Kezdő lépések a ParlAI-val a Conversational AI számára
- Telepítés
- Egy egyszerű modell hozzáadása
- Egyszerű megjelenítési adatszkript
- Validálás és tesztelés
- Feladatok
- Ügynökképzés és értékelés
- Interakció modellekkel
Feladatok és adatkészletek használata a ParlAI-ban
- Adatkészletek hozzáadása
- Az adatok készletekre bontása (vonat, érvényes vagy teszt)
- JSON használata szövegfájl helyett
- Feladatok létrehozása és végrehajtása
Világok felfedezése, megosztás és kötegelés
- A világok fogalma
- Ügynökmegosztás
- A kötegelés végrehajtása
- Dinamikus kötegelés
Torch Generátor és Ranker Agentek használata
- Torch generátor ügynök
- Torch rangsoroló ügynök
- Példa modellek
- Modellek készítése
- Modellek képzése és értékelése
Beépített és egyéni mutatók hozzáadása
- Szabványos mérőszámok
- Egyéni mutatók hozzáadása
- Tanári mérőszámok
- Ügynökszintű mutatók (globális és helyi)
- A mutatók listája
Az edzésfutások felgyorsítása a ParlAI-ban
- Alapvonal beállítása
- Generációs parancs kihagyása
- Dinamikus kötegelt képzési parancs
- FP16 és több GPU használata
- Háttér előfeldolgozás
Más ParlAI-témák felfedezése
- Mutátorok használata és írása
- Crowdsourcing feladatok futtatása
- A meglévő chat szolgáltatások használata
- A transzformátor részegységeinek cseréje
- Tesztek futása és írása
- ParlAI tippek és trükkök
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python vagy más programozási nyelv ismerete
- A mesterséges intelligencia (AI) fogalmainak általános ismerete
Közönség
- Kutatók
- Fejlesztők
14 Órák
Vélemények (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
