Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A CI/CD Pipelines és a Kubiya AI bemutatása
- A CI/CD fogalmak és folyamatok áttekintése
- A Kubiya AI bemutatása és szerepe az DevOps automatizálásban
- A Kubiya AI legfontosabb funkcióinak felfedezése
A Kubiya AI integrálása a népszerű CI/CD eszközökkel
- A Kubiya AI beállítása a Jenkins segítségével
- A Kubiya AI integrálása GitLab CI-vel
- A Kubiya AI összekapcsolása Docker-alapú csővezetékekkel
CI/CD Pipeline Tasks automatizálása Kubiya AI segítségével
- AI-alapú automatizálás az építési, tesztelési és telepítési szakaszokhoz
- A kézi beavatkozás csökkentése mesterséges intelligencia automatizálásával
- A csővezeték-kezelés és a hibaelhárítás egyszerűsítése
CI/CD-folyamatok megfigyelése és kezelése AI segítségével
- A csővezeték állapotának valós idejű nyomon követése
- Proaktív problémafelismerés AI-analitika segítségével
- Automatizált értesítések és problémamegoldó munkafolyamatok
Speciális mesterséges intelligencia alkalmazások a CI/CD csővezetékekben
- AI-vezérelt optimalizálás az erőforrások elosztásához
- Prediktív elemzés a csővezeték meghibásodásaihoz
- AI-alapú anomália-észlelés CI/CD-csővezetékekben
CI/CD Pipeline Security Enhancement with AI
- A mesterséges intelligencia kihasználása a biztonsági rések észlelésére
- A kódellenőrzési folyamatok javítása mesterséges intelligencia segítségével
- Az automatikus mesterségesintelligencia által vezérelt ellenőrzéseknek való megfelelés biztosítása
CI/CD csővezetékek skálázása mesterséges intelligencia segítségével
- AI használata nagyméretű DevOps környezetek kezelésére
- A CI/CD infrastruktúra méretezésének automatizálása
- Esettanulmányok a mesterséges intelligencia által támogatott skálázhatóságról a termelésben
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A CI/CD csővezetékek alapvető ismerete
- Tapasztalat DevOps eszközökkel (pl. Jenkins, GitLab)
- Az automatizálási folyamatok ismerete
Közönség
- DevOps mérnökök
- CI/CD csővezeték-kezelők
- Infrastruktúra automatizálási szakemberek
14 Órák
Vélemények (1)
Sok gyakorlati feladat volt a tanári figyelemmel és támogatásával
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás