Kurzusleírás

A CI/CD Pipelines és a Kubiya AI bemutatása

  • A CI/CD fogalmak és folyamatok áttekintése
  • A Kubiya AI bemutatása és szerepe az DevOps automatizálásban
  • A Kubiya AI legfontosabb funkcióinak felfedezése

A Kubiya AI integrálása a népszerű CI/CD eszközökkel

  • A Kubiya AI beállítása a Jenkins segítségével
  • A Kubiya AI integrálása GitLab CI-vel
  • A Kubiya AI összekapcsolása Docker-alapú csővezetékekkel

CI/CD Pipeline Tasks automatizálása Kubiya AI segítségével

  • AI-alapú automatizálás az építési, tesztelési és telepítési szakaszokhoz
  • A kézi beavatkozás csökkentése mesterséges intelligencia automatizálásával
  • A csővezeték-kezelés és a hibaelhárítás egyszerűsítése

CI/CD-folyamatok megfigyelése és kezelése AI segítségével

  • A csővezeték állapotának valós idejű nyomon követése
  • Proaktív problémafelismerés AI-analitika segítségével
  • Automatizált értesítések és problémamegoldó munkafolyamatok

Speciális mesterséges intelligencia alkalmazások a CI/CD csővezetékekben

  • AI-vezérelt optimalizálás az erőforrások elosztásához
  • Prediktív elemzés a csővezeték meghibásodásaihoz
  • AI-alapú anomália-észlelés CI/CD-csővezetékekben

CI/CD Pipeline Security Enhancement with AI

  • A mesterséges intelligencia kihasználása a biztonsági rések észlelésére
  • A kódellenőrzési folyamatok javítása mesterséges intelligencia segítségével
  • Az automatikus mesterségesintelligencia által vezérelt ellenőrzéseknek való megfelelés biztosítása

CI/CD csővezetékek skálázása mesterséges intelligencia segítségével

  • AI használata nagyméretű DevOps környezetek kezelésére
  • A CI/CD infrastruktúra méretezésének automatizálása
  • Esettanulmányok a mesterséges intelligencia által támogatott skálázhatóságról a termelésben

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A CI/CD csővezetékek alapvető ismerete
  • Tapasztalat DevOps eszközökkel (pl. Jenkins, GitLab)
  • Az automatizálási folyamatok ismerete

Közönség

  • DevOps mérnökök
  • CI/CD csővezeték-kezelők
  • Infrastruktúra automatizálási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák