Kurzusleírás

A Kubiya AI bemutatása

  • A Kubiya AI áttekintése
  • Főbb jellemzők és előnyök
  • Használati esetek itt: DevOps

A Kubiya AI beállítása

  • Telepítés és konfiguráció
  • A környezet kialakítása
  • Kezdeti beállítás és konfiguráció

Alapvető Use Case és alkalmazások

  • A rutinfeladatok automatizálása
  • Monitoring és riasztás a Kubiya AI segítségével
  • A CI/CD csővezetékek fejlesztése

A Kubiya AI integrálása meglévő DevOps eszközökkel

  • Integráció CI/CD eszközökkel (Jenkins, GitLab CI stb.)
  • Csatlakozás felhőplatformokhoz (AWS, Azure, GCP)
  • Kubiya AI használata konténer hangszerelési eszközökkel (Kubernetes, Docker)

Speciális konfigurációk és testreszabások

  • Fejlett munkafolyamat-automatizálás
  • A Kubiya AI testreszabása egyedi igényekhez
  • Biztonsági és megfelelőségi szempontok

Gyakorlati projektek

  • Valós projektbeállítás
  • Gyakorlati megvalósítás és tesztelés
  • Hibaelhárítás és optimalizálás

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A DevOps alapelvek megértése
  • CI/CD csővezetékekkel kapcsolatos tapasztalat
  • Felhő infrastruktúrával kapcsolatos alapvető ismeretek

Közönség

  • DevOps szakemberek
  • IT vezetők
  • Rendszergazdák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák