Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Kubiya AI és az Enterprise bemutatása DevOps
- A Kubiya AI vállalati szintű képességeinek áttekintése DevOps
- Kihívások a vállalati automatizálás során DevOps
- Az AI szerepe a modern vállalati infrastruktúrában
A Kubiya AI speciális testreszabása
- A Kubiya AI konfigurálása vállalati munkafolyamatokhoz
- AI-vezérelt csővezetékek testreszabása a vállalati igényekhez
- Egyéni szabályok és automatizálási logika megvalósítása
A Kubiya AI integrálása CI/CD eszközláncokkal
- A Kubiya AI összekapcsolása a Jenkins, GitLab, Ansible és egyebekkel
- AI által továbbfejlesztett csővezeték-felügyelet és -kezelés
- Vállalat-specifikus CI/CD használati esetek kezelése
A biztonság és a Kubiya AI-nak való megfelelés fokozása
- MI által vezérelt biztonsági ellenőrzések és fenyegetésészlelés
- A vállalati irányelveknek való megfelelés biztosítása mesterséges intelligencia segítségével
- Adatok és hozzáférés biztosítása AI-vezérelt munkafolyamatokon belül
Méretezés DevOps Automatizálás Kubiya AI-vel
- Az erőforrások elosztásának optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
- A vállalati szintű telepítések automatizálása
- AI-vezérelt DevOps méretezése több környezetben
Monitoring and Optimization DevOps Csővezetékek
- Kubiya AI használata a csővezeték valós idejű megfigyeléséhez
- A munkafolyamatok és folyamatok mesterséges intelligencia által vezérelt optimalizálása
- Az állásidő minimalizálása és az eseményekre adott válaszok automatizálása
A vállalati mesterséges intelligencia jövőbeli trendjei DevOps
- Feltörekvő mesterséges intelligencia technológiák DevOps az automatizálásban
- Kihívások és lehetőségek a nagyszabású AI-integrációban
- A mesterséges intelligencia által vezérelt vállalkozások jövőbeli kilátásai DevOps
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- DevOps gyakorlatok és eszközök haladó ismerete
- CI/CD pipeline kezelésben szerzett tapasztalat
- A vállalati infrastruktúra és a biztonsági protokollok ismerete
Közönség
- Enterprise DevOps csapatok
- informatikai építészek
14 Órák
Vélemények (1)
Sok gyakorlati feladat volt a tanári figyelemmel és támogatásával
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás