Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
1. modul: A mesterséges intelligencia alapjai
- Meghatározza a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást, áttekintést ad az AI-rendszerek különböző típusairól és felhasználási eseteikről, valamint az AI-modelleket tágabb társadalmi-kulturális kontextusba helyezi. Ennek a modulnak a végén képes lesz;
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszerek típusai közötti különbségeket.
- Ismertesse és magyarázza el az AI technológiai veremét.
- Ismertesse és magyarázza el az AI-t és az adattudomány fejlődését.
2. modul: A mesterséges intelligencia hatása az emberekre és a felelős AI-elvek
- Felvázolja az AI-rendszerek által jelentett alapvető kockázatokat és károkat, a megbízható AI-rendszerek jellemzőit, valamint a felelős és etikus mesterségesintelligencia alapelveit. Ennek a modulnak a végén képes lesz;
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszerek által jelentett alapvető kockázatokat és károkat.
- Ismertesse és magyarázza el a megbízható AI-rendszerek jellemzőit.
3. modul: AI fejlesztési életciklus
- Leírja a mesterséges intelligencia fejlesztési életciklusát és azt a széles összefüggést, amelyben az AI-kockázatokat kezelik. Ennek a modulnak a végén képes lesz;
- Ismertesse és magyarázza el a hasonlóságokat és különbségeket a mesterséges intelligencia meglévő és kialakulóban lévő etikai útmutatásai között.
- Ismertesse és magyarázza el a meglévő törvényeket, amelyek kölcsönhatásba lépnek az AI használatával.
- Írja le és magyarázza el a GDPR kulcs metszéspontjait.
- Ismertesse és magyarázza el a felelősségi reformot.
4. modul: Felelős mesterséges intelligencia-irányítás és kockázatkezelés megvalósítása
- Elmagyarázza, hogy a mesterséges intelligencia főbb érdekelt felei hogyan működnek együtt többrétegű megközelítésben az AI-kockázatok kezelésében, miközben elismerik az AI-rendszerek lehetséges társadalmi előnyeit. Ennek a modulnak a végén képes lesz;
- Ismertesse és magyarázza el az EU AI törvény követelményeit.
- Ismertesse meg és magyarázza el az egyéb felmerülő globális törvényeket.
- Ismertesse és magyarázza el a főbb kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok közötti hasonlóságokat és különbségeket.
5. modul: AI projektek és rendszerek megvalósítása
- Felvázolja az AI-projektek feltérképezését, tervezését és hatókörének meghatározását, az AI-rendszerek tesztelését és érvényesítését a fejlesztés során, valamint az AI-rendszerek kezelését és felügyeletét a telepítés után. A modul végén képes lesz;
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszer tervezési szakaszának legfontosabb lépéseit.
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszer tervezési szakaszának legfontosabb lépéseit.
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszer fejlesztési szakaszának legfontosabb lépéseit.
- Ismertesse és magyarázza el az AI-rendszer megvalósítási szakaszának legfontosabb lépéseit.
6. modul: Az AI-rendszerekre vonatkozó jelenlegi törvények
- Felméri a mesterséges intelligencia használatát szabályozó meglévő törvényeket, felvázolja a kulcsfontosságú GDPR metszéspontokat, és felhívja a figyelmet a felelősségi reformra. A modul végén képes lesz;
- Biztosítani kell a mesterséges intelligencia kockázatkezelésének interoperabilitását más működési kockázati stratégiákkal
- Integrálja a mesterséges intelligencia irányítási elveit a vállalatba.
- MI-irányítási infrastruktúra létrehozása.
- Térképezze fel, tervezze meg és terjedjen ki az AI-projektről.
- Tesztelje és érvényesítse az AI-rendszert a fejlesztés során.
- Az AI-rendszerek kezelése és figyelése a telepítés után.
7. modul: Meglévő és kialakulóban lévő AI törvények és szabványok
- Leírja a mesterséges intelligenciára vonatkozó globális törvényeket, valamint a főbb keretrendszereket és szabványokat, amelyek példát mutatnak az AI-rendszerek felelősségteljes irányítására. A modul végén képes lesz;
- Ismerje meg a jogi kérdéseket.
- Ismerje meg a felhasználók aggályait.
- Ismerje meg a mesterséges intelligencia auditálását és az elszámoltathatóság problémáit.
8. modul: Folyamatos AI-problémák és aggodalmak
- Bemutatja a mesterséges intelligencia irányításával kapcsolatos aktuális megbeszéléseket és ötleteket, beleértve a jogi kérdések, a felhasználói aggodalmak, valamint a mesterséges intelligencia auditálási és elszámoltathatósági kérdéseinek tudatosítását.
Összegzés és a következő lépés
Követelmények
Ennek a kurzusnak nincs előfeltétele.
Kit kell edzeni?
Folytatnunk kell az irányítási folyamatok felépítését és finomítását, amelyek révén a megbízható mesterséges intelligencia létrejön, és be kell fektetnünk az emberekbe, akik etikus és felelősségteljes mesterséges intelligencia kialakítását végzik. Azoknak, akik a megfelelőség, az adatvédelem, a biztonság, a kockázatkezelés, a jogi, a HR és az irányítás területén dolgoznak együtt adattudósokkal, mesterséges intelligencia projektmenedzserekkel, üzleti elemzőkkel, mesterséges intelligencia-termék-tulajdonosokkal, modelloperációs csapatokkal és másokkal, fel kell készülniük a szóban forgó kiterjesztett részvények kezelésére. AI kormányzás.
Beleértve a mesterséges intelligencia irányításának és kockázatkezelésének fejlesztésével megbízott szakembereket, valamint mindenkit, aki IAPP Mesterséges Intelligencia Governance Professional (AIGP) minősítést szerez.
28 Órák
