Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology Képzés

Bevezetés a Fidzsi-szigetekre és az ImageJ

• Fidzsi-szigetek áttekintése és alkalmazásai a tudományos kutatásban
• Az ImageJ architektúrájának és bővítményeinek megértése
• Fidzsi-szigetek telepítése és beállítása az optimális teljesítmény érdekében

Alapvető képfeldolgozási technikák

• Képgyűjtés és import formátumok
• A kontraszt, a fényerő és a szűrők alkalmazása
• Képhalmozási és vetítési módszerek

Haladó Image Analysis

• Szegmentációs technikák: küszöb- és élérzékelés
• Tárgyszámlálás és részecskeanalízis szövettani mintákban
• Területek, kerületek és egyéb morfológiai jellemzők mérése

Munka Biologikai mintákkal

• Szövettani szövetek, vérsejtek és algák képeinek feldolgozása
• A festett szövetek színdekonvolúciója és elemzése
• Időzített elemzés és sejtmozgások nyomon követése

Automatizálás és testreszabás

• Makrók létrehozása és futtatása ismétlődő feladatokhoz
• Fidzsi-szigeteki bővítmények használata speciális elemzésekhez
• Alapvető szkriptelés az ImageJ Macro Language (IJM) segítségével

Data Management és Jelentés

• Eredmények exportálása és jelentések készítése
• Képek jegyzetelése, adatok publikálásra való előkészítése
• A reprodukálható képelemzés legjobb gyakorlatai

Összegzés és a következő lépések