Kurzusleírás

A Quark bemutatása

  • Áttekintés a Quark-ról mint mesterséges intelligencia alapú ügynökplatformról
  • Az architektúra és a főbb összetevők megértése
  • A Quark beállítása a fejlesztéshez

Intelligens ügynökök építése a Quark-mal

  • Ügynöktervezés és döntéshozatali keretrendszerek
  • Automatizációs munkafolyamatok fejlesztése a Quark-mal
  • Döntési fák és állapotgépek implementálása

A Quark integrálása adatokkal és rendszerekkel

  • Adatgyűjtés és -feldolgozás a Quark-mal
  • A Quark integrálása külső API-kkal és adatbázisokkal
  • A valós idejű döntéshozatal optimalizálása

Fejlett automatizálás a Quark-mal

  • Eseményvezérelt automatizálás a Quark-mal
  • Dinamikus munkafolyamatok és döntési mátrixok létrehozása
  • Komplex döntési logika kezelése

Intelligens ügynökök tesztelése és monitorozása

  • Tesztelési keretrendszerek implementálása a Quark ügynökökhöz
  • Az ügynök teljesítményének és hatékonyságának monitorozása
  • A gyakori problémák elhárítása és hibakeresése

Esettanulmányok és valós alkalmazások

  • A Quark sikeres automatizációs alkalmazási eseteinek feltárása
  • A Quark alkalmazása az üzleti folyamatok racionalizálására
  • Egy prototípus intelligens ügynök létrehozása

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási készségek Python
  • Az AI és az automatizálás fogalmaival való ismerkedés

Célközönség

  • AI mérnökök
  • Szoftverfejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák