Kurzusleírás

Bevezetés a Ollama-be

  • Mi az a Ollama, és hogyan működik?
  • Az AI-modellek helyi futtatásának előnyei
  • A támogatott LLM-ek áttekintése (Llama, DeepSeek, Mistral stb.)

Telepítés és beállítás Ollama

  • Rendszerkövetelmények és hardvermegfontolások
  • A Ollama telepítése különböző operációs rendszerekre
  • Függőségek és környezetbeállítások konfigurálása

AI modellek helyi futtatása

  • AI modellek letöltése és betöltése itt: Ollama
  • Interakció a modellekkel a parancssoron keresztül
  • Alapvető azonnali tervezés a helyi AI-feladatokhoz

A teljesítmény és az erőforrás-felhasználás optimalizálása

  • Hardver erőforrások kezelése a hatékony AI végrehajtás érdekében
  • A várakozási idő csökkentése és a modell válaszidejének javítása
  • Összehasonlító teljesítmény a különböző modellekhez

Use Cases helyi mesterséges intelligencia bevezetéséhez

  • AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek
  • Adatfeldolgozási és automatizálási feladatok
  • Adatvédelemre összpontosító AI-alkalmazások

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • A parancssori felületek ismerete

Közönség

  • Az AI modelleket felhőfüggőség nélkül futtató fejlesztők
  • Business a mesterséges intelligencia adatvédelme és a költséghatékony telepítés iránt érdeklődő szakemberek
  • Az AI-rajongók a helyi modellek bevezetését vizsgálják
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák