Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Cloud Servicesbe és LangChain
- A felhőplatformok áttekintése (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain architektúra és integrációs lehetőségek
- A felhőalapú társalgási ügynökök előnyei
Beállítás LangChain felhőkörnyezetben
- LangChain telepítés és konfigurálás felhőhöz
- Integráció LangChain felhő SDK-kkal és API-kkal
- Az LangChain - AWS Lambda, Azure Functions és Google Cloud Functions telepítése
Felhőszolgáltatások használata a LangChain segítségével
- Felhőalapú AI és ML szolgáltatások integrálása LangChain
- Csatlakozás LangChain felhőalapú tárolóhoz (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Felhőalapú adatbázisok használata a beszélgetési memóriához és az adatok fennmaradásához
Scaling and Managing LangChain Alkalmazások
- Alkalmazások skálázása LangChain felhő hangszerelési eszközökkel
- Automatikus skálázási funkciók megvalósítása nagy igényű forgatókönyvekhez
- LangChain alkalmazás több példányának kezelése a felhőben
Biztonság és megfelelőség a felhőalapú telepítésekben
- A felhőkörnyezetek LangChain biztonságossá tételének legjobb gyakorlatai
- Adattitkosítás és biztonságos API-kommunikáció
- Az adatvédelmi előírásoknak való megfelelés (GDPR, HIPAA)
Monitoring és naplózás LangChain a felhőben
- Felhőalapú felügyeleti eszközök bevezetése LangChain
- A teljesítmény és a beszélgetési mutatók nyomon követése
- Riasztások beállítása és naplózás LangChain alkalmazásokhoz
Speciális felhőintegrációs forgatókönyvek
- Integráció LangChain felhő alapú természetes nyelvi feldolgozó szolgáltatásokkal
- LangChain használata kiszolgáló nélküli architektúrákkal
- Valós idejű, mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások készítése felhő-natív eszközökkel
Jövőbeli trendek és fejlesztések a felhő és a mesterséges intelligencia integrációjában
- Feltörekvő felhőtechnológiák a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez
- Az LangChain szerepe hibrid felhő és többfelhős környezetekben
- AI-vezérelt automatizálás és felhőoptimalizálás
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Felhőszolgáltatások és architektúra magas szintű ismerete
- API integrációban szerzett tapasztalat
- Ismerkedés a Python programozással
Közönség
- Adatmérnökök
- DevOps Szakemberek
14 Órák