Kurzusleírás

Bevezetés a VR-be és az AR-be

  • Definíciók és különbségek a VR és az AR között
  • Történelmi fejlődés és evolúció
  • Jelenlegi trendek és jövőbeli kilátások
  • Áttekintés a felhasználási esetekről a különböző ágazatokban
  • A VR/AR bevezetésének előnyei és kihívásai

Hardver és szoftver VR/AR-hez

  • VR fejhallgatók, AR-szemüvegek és egyéb hardverek
  • VR/AR fejlesztői platformok és szoftvereszközök
  • A népszerű VR/AR rendszerek összehasonlítása

VR/AR alkalmazások az automatizálásban

  • Képzés és szimuláció
  • Karbantartás és hibaelhárítás
  • Folyamatfigyelés és ellenőrzés
  • Tervezés és prototípus készítés

VR-fejlesztő eszközök

  • Unity és Unreal Motor
  • VR SDK-k és API-k
  • 3D modellező és szimulációs szoftver

AR-fejlesztő eszközök

  • ARKit, ARCore és Vuforia
  • Mobil AR fejlesztői platformok
  • Marker alapú és marker nélküli AR

Integráció automatizálási rendszerekkel

  • VR/AR csatlakoztatása PLC-kkel, SCADA-val és DCS-sel
  • Adatvizualizáció és interakció

Felhasználói élmény és felülettervezés

  • A VR/AR UX/UI tervezés elvei
  • Ergonómia és felhasználói kényelem
  • Interakciós modellek és beviteli eszközök

Prototípuskészítés és fejlesztés

  • VR/AR prototípusok készítése
  • Iteratív fejlesztés és tesztelés
  • Hibakeresési és optimalizálási technikák

Projekt Management

  • VR/AR projektek tervezése és menedzselése
  • Collaboration és csapatszerepek
  • Költségvetés és forráselosztás

VR Training Simulator

  • VR oktatási környezet kialakítása ipari műveletekhez
  • Valós forgatókönyvek és vészhelyzetek szimulálása

AR karbantartási alkalmazás

  • AR alkalmazás létrehozása berendezések karbantartásához és hibaelhárításához
  • Valós idejű adatok és interaktív útmutatók integrálása

Folyamatfigyelés VR/AR segítségével

  • VR/AR interfész tervezése valós idejű folyamatfigyeléshez
  • Automatizálási rendszerek adatainak megjelenítése virtuális/kibővített környezetben

Következő generációs VR/AR technológiák

  • Hardver és szoftver fejlődés
  • Lehetséges jövőbeli alkalmazások az automatizálásban

AI és Machine Learning VR/AR-ben

  • A VR/AR élmények javítása mesterséges intelligencia segítségével
  • Prediktív karbantartás és intelligens automatizálás

Etikai és biztonsági szempontok

  • A biztonság biztosítása VR/AR alkalmazásokban
  • Az etikai aggályok és az adatvédelem kezelése

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Automatizálási és vezérlési rendszerek alapismeretei
  • Ipari folyamatok és technológiák ismerete

Közönség

  • Automatizálási mérnökök
  • Ipari mérnökök
  • Rendszerintegrátorok
  • Robotics mérnökök
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák