Kurzusleírás
Bevezetés a VR-be és az AR-be
- Definíciók és különbségek a VR és az AR között
- Történelmi fejlődés és evolúció
- Jelenlegi trendek és jövőbeli kilátások
- Áttekintés a felhasználási esetekről a különböző ágazatokban
- A VR/AR bevezetésének előnyei és kihívásai
Hardver és szoftver VR/AR-hez
- VR fejhallgatók, AR-szemüvegek és egyéb hardverek
- VR/AR fejlesztői platformok és szoftvereszközök
- A népszerű VR/AR rendszerek összehasonlítása
VR/AR alkalmazások az automatizálásban
- Képzés és szimuláció
- Karbantartás és hibaelhárítás
- Folyamatfigyelés és ellenőrzés
- Tervezés és prototípus készítés
VR-fejlesztő eszközök
- Unity és Unreal Motor
- VR SDK-k és API-k
- 3D modellező és szimulációs szoftver
AR-fejlesztő eszközök
- ARKit, ARCore és Vuforia
- Mobil AR fejlesztői platformok
- Marker alapú és marker nélküli AR
Integráció automatizálási rendszerekkel
- VR/AR csatlakoztatása PLC-kkel, SCADA-val és DCS-sel
- Adatvizualizáció és interakció
Felhasználói élmény és felülettervezés
- A VR/AR UX/UI tervezés elvei
- Ergonómia és felhasználói kényelem
- Interakciós modellek és beviteli eszközök
Prototípuskészítés és fejlesztés
- VR/AR prototípusok készítése
- Iteratív fejlesztés és tesztelés
- Hibakeresési és optimalizálási technikák
Projekt Management
- VR/AR projektek tervezése és menedzselése
- Collaboration és csapatszerepek
- Költségvetés és forráselosztás
VR Training Simulator
- VR oktatási környezet kialakítása ipari műveletekhez
- Valós forgatókönyvek és vészhelyzetek szimulálása
AR karbantartási alkalmazás
- AR alkalmazás létrehozása berendezések karbantartásához és hibaelhárításához
- Valós idejű adatok és interaktív útmutatók integrálása
Folyamatfigyelés VR/AR segítségével
- VR/AR interfész tervezése valós idejű folyamatfigyeléshez
- Automatizálási rendszerek adatainak megjelenítése virtuális/kibővített környezetben
Következő generációs VR/AR technológiák
- Hardver és szoftver fejlődés
- Lehetséges jövőbeli alkalmazások az automatizálásban
AI és Machine Learning VR/AR-ben
- A VR/AR élmények javítása mesterséges intelligencia segítségével
- Prediktív karbantartás és intelligens automatizálás
Etikai és biztonsági szempontok
- A biztonság biztosítása VR/AR alkalmazásokban
- Az etikai aggályok és az adatvédelem kezelése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Automatizálási és vezérlési rendszerek alapismeretei
- Ipari folyamatok és technológiák ismerete
Közönség
- Automatizálási mérnökök
- Ipari mérnökök
- Rendszerintegrátorok
- Robotics mérnökök
Vélemények (1)
gyakorlati példák és valós problémák hibaelhárítása (valódi projektek, játékok stb. készítése során), gondolok itt jó gyakorlatra és arra, hogy hogyan néz ki a valódi projektmunka
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
Kurzus - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
Gépi fordítás