AI and AR/VR in Education Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
• Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
• Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a ARCore segítségével kibővített valóság-alkalmazásokat kívánnak készíteni és továbbfejleszteni, integrálva a virtuális tartalmat a való világba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a ARCore alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az UX tervezési irányelveit, hogy valósághű virtuális élményeket hozzon létre a mobilalkalmazásokhoz.
• Futtasson magával ragadó szimulációkat az AR-alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
• Javítsa a meglévő mobilalkalmazásokat a ARCore funkciók optimalizálásával.

Az ARToolKit egy nyílt forráskódú nyomkövető könyvtár Augmented Reality (AR) alkalmazások létrehozásához. Támogatja a Windows, Linux, Mac, Android és iOS rendszereket.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek kiterjesztett valóságú mobilalkalmazást a ARToolKit segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobilalkalmazás fejlesztése, amely a virtuális képeket a valós világra fedi
• A világítás beállításához és a problémák megoldásához dolgozza fel a videót
• Integrálja az ARToolKit-et harmadik féltől származó eszközökkel és funkciókkal, beleértve az OpenCV-et, a Unity-t, az OpenSceneGraph-ot és a mobileszköz GPS-, iránytű- és kamerakalibrációs segédprogramjait

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A kurzusban kifejlesztett mobilalkalmazás célpontja lehet Android és/vagy iOS. A preferencia igényléséhez vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az API-integráció alapjait a LangChain segítségével.
• Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat a LangChain és Python segítségével.
• Használja a LangChain-t különböző API-k összekapcsolására a hatékony üzleti folyamatok érdekében.
• Egyéni munkafolyamatok létrehozása és automatizálása API-k és LangChain automatizálási képességei segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
• Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
• Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
• Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
• Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
• Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni a mesterségesintelligencia-fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulják, hogyan kell alkalmazni az etikai irányelveket az AI-megoldások készítése során a [ 0].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Határozza meg a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsfontosságú etikai kérdéseit a LangChain segítségével.
• Ismerje meg az AI hatását a társadalomra és a döntéshozatali folyamatokra.
• Stratégiák kidolgozása tisztességes és átlátható mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozására.
• Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia irányelveket LangChain-alapú projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű webfejlesztőknek és UX-tervezőknek szól, akik a LangChain segítségével intuitív és felhasználóbarát webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapfogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
• A LangChain alkalmazása a webalkalmazásokban dinamikus és érzékeny felületek létrehozásához.
• Integrálja az API-kat a webalkalmazásokba az interaktivitás és a felhasználói elköteleződés javítása érdekében.
• Optimalizálja a felhasználói élményt a LangChain speciális testreszabási funkcióival.
• Elemezze a felhasználói viselkedési adatokat a webalkalmazások teljesítményének és élményének finomhangolásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik szövettani szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és egyéb biológiai mintákkal kapcsolatos képeket kívánnak feldolgozni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Fidzsi-szigeteken, és használja az ImageJ alapvető funkcióit.
• A tudományos képek előfeldolgozása és javítása a jobb elemzés érdekében.
• Elemezze a képeket mennyiségileg, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
• Automatizálja az ismétlődő feladatokat makrók és bővítmények segítségével.
• A munkafolyamatok testreszabása a biológiai kutatások speciális képelemzési igényeihez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
• Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
• Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
• Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
• Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
• Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
• A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
• Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
• A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
• A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
• LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
• Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
• Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők széleskörű gyakorlati gyakorlási lehetőséget kapnak a VR-alkalmazások fejlesztésében. Interaktív megbeszélések és projektalapú gyakorlatok révén a résztvevők folyamatosan építik minta VR-alkalmazásaikat. A tanfolyam végére a résztvevők elsajátítják azt a tudást és gyakorlatot, hogy elkészítsék egy VR-alkalmazás saját gyártási verzióját, amelyet online közzétehetnek.