Kurzusleírás

Az AI személyi asszisztensek bemutatása

  • Mi az az AI-alapú személyi asszisztens?
  • Személyi asszisztensek alkalmazásai különböző iparágakban
  • Az intelligens asszisztensek mögött meghúzódó kulcsfontosságú alkatrészek és technológiák

A személyi asszisztenseknek szánt mesterséges intelligencia modellek alapjai

  • Bevezetés a Natural Language Processing (NLP)-ba
  • Nyelvi modellek megértése: GPT, Gemini és mások
  • A megfelelő AI-modell kiválasztása az alkalmazáshoz

Személyi asszisztens kialakítása: gyakorlati fejlesztés

  • A fejlesztői környezet beállítása
  • AI modellek integrálása felhasználói felületekkel
  • Hang és szöveg alapú interakciók megvalósítása

A személyi asszisztensek speciális funkciói

  • Az AI-válaszok testreszabása és a felhasználói élmény javítása
  • API-k és harmadik féltől származó szolgáltatások használata az asszisztensi képességek javítására
  • Biztonsági és adatvédelmi funkciók megvalósítása

AI személyi asszisztensek telepítése és méretezése

  • Beépítési stratégiák személyi asszisztensek számára
  • Teljesítményoptimalizálás skálázható megoldásokhoz
  • Valós használati esetek és telepítési példák

Etika, adatvédelem és felhasználói bizalom az AI-asszisztensekben

  • Az AI-asszisztensek etikai vonatkozásainak megértése
  • A felhasználói adatok védelmének és bizalmának biztosítása
  • Az adatvédelmi előírásoknak való megfelelés (GDPR stb.)

Összegzés és a következő lépések

  • Tekintse át a tanfolyam során elsajátított kulcsfogalmakat és készségeket
  • Fedezzen fel további forrásokat a folyamatos tanuláshoz
  • A személyi asszisztensek különféle iparágakban történő telepítésének következő lépései

Követelmények

  • Python programozási alapismeretek
  • A gépi tanulási koncepciók megértése
  • Alapvető AI-eszközökkel és keretrendszerekkel kapcsolatos tapasztalat

Közönség

  • Termékfejlesztők
  • AI mérnökök
  • UX/UI tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák