Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés és előzmények
- Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek
- Az R környezet
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentációk
- R és statisztika
- R interaktív használata
- Bevezető foglalkozás
- Segítség kérése a funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban
- R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
- Korábbi parancsok előhívása és javítása
- Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
- Adatok állandósága és objektumok eltávolítása
Egyszerű manipulációk; számok és vektorok
- Vektorok és hozzárendelés
- Vektoros aritmetika
- Szabályos sorozatok generálása
- Logikai vektorok
- Hiányzó értékek
- Karakter vektorok
- Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása
- Más típusú objektumok
Objektumok, módozataik és tulajdonságaik
- Belső tulajdonságok: mód és hossz
- Egy objektum hosszának megváltoztatása
- Attribútumok lekérése és beállítása
- Egy objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen tényezők
- Egy konkrét példa
- A tapply() függvény és a ragged tömbök
- Rendezett tényezők
Tömbök és mátrixok
- Tömbök
- Tömb indexelés. Egy tömb alszakaszai
- Index mátrixok
- Az array() függvény
- Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
- Két tömb külső szorzata
- Egy tömb általánosított transzponálása
- Matrix létesítmények
- Matrix szorzás
- Lineáris egyenletek és inverzió
- Sajátértékek és sajátvektorok
- Szinguláris érték dekompozíció és determinánsok
- A legkisebb négyzetek illesztése és a QR-felbontás
- Particionált mátrixok létrehozása, cbind() és rbind()
- Az összefűzési függvény, (), tömbökkel
- Gyakorisági táblázatok faktorokból
Listák és adatkeretek
- Listák
- Listák készítése és módosítása
- Listák összefűzése
- Adatkeretek
- Adatkeretek készítése
- csatol() és detach()
- Munka adatkeretekkel
- Tetszőleges listák csatolása
- A keresési útvonal kezelése
Adatok olvasása fájlokból
- A read.table() függvény
- A scan() függvény
- Access beépített adatkészletekkel
- Adatok betöltése más R-csomagokból
- Adatok szerkesztése
Valószínűségi eloszlások
- R statisztikai táblázatok halmazaként
- Egy adathalmaz eloszlásának vizsgálata
- Egy- és kétmintás tesztek
Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás
- Csoportosított kifejezések
- Ellenőrző nyilatkozatok
- Feltételes végrehajtás: ha utasítások
- Ismétlődő végrehajtás: ciklusoknál, ismétlés és while
Saját függvények írása
- Egyszerű példák
- Új bináris operátorok meghatározása
- Elnevezett argumentumok és alapértelmezett értékek
- A „...” érv
- Hozzárendelések a függvényeken belül
- Fejlettebb példák
- Hatékonysági tényezők blokktervezésben
- Az összes név eldobása egy nyomtatott tömbben
- Rekurzív numerikus integráció
- Hatály
- A környezet testreszabása
- Osztályok, általános függvények és objektum orientáció
Statisztikai modellek R
- Statisztikai modellek meghatározása; képletek
- Kontrasztok
- Lineáris modellek
- Általános függvények a modellinformációk kinyeréséhez
- Varianciaanalízis és modell-összehasonlítás
- ANOVA táblázatok
- Beépített modellek frissítése
- Általánosított lineáris modellek
- Családok
- A glm() függvény
- Nemlineáris legkisebb négyzetek és maximális valószínűségi modellek
- Legkisebb négyzetek
- Maximális valószínűség
- Néhány nem szabványos modell
Grafikus eljárások
- Magas szintű ábrázolási parancsok
- A plot() függvény
- Többváltozós adatok megjelenítése
- Kijelző grafika
- A magas szintű ábrázolási függvények érvei
- Alacsony szintű ábrázolási parancsok
- Mathematical megjegyzés
- Hershey vektoros betűtípusok
- Interakció a grafikával
- Grafikus paraméterek használata
- Állandó változások: A par() függvény
- Ideiglenes változtatások: A grafikus függvények érvei
- Grafikus paraméterek listája
- Grafikus elemek
- A tengelyek és a pipajelek
- Ábra margók
- Többfigurás környezet
- Eszköz illesztőprogramok
- PostScript diagramok szedett dokumentumokhoz
- Több grafikus eszköz
- Dinamikus grafika
Csomagok
- Szabványos csomagok
- Hozzájárult csomagok és CRAN
- Névterek
Követelmények
A statisztikák jó megértése.
21 Órák
Vélemények (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Kurzus - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Kurzus - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
