Generative AI and Large Language Models (LLMs) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű AI-rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásban és kutatásban szeretnék hasznosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon fejlett mesterséges intelligencia technikákat a Perplexity AI segítségével.
• Elemezze az összetett adatkészleteket, és nyerjen ki értékes információkat.
• Alkalmazza a mesterséges intelligencia koncepcióit a valós problémamegoldásban.
• Integrálja a Perplexity AI-t a meglévő AI-munkafolyamatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék felfedezni a munkafolyamatok automatizálását a Google AI Studio segítségével, kihasználva annak eszközeit a hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Google AI Studio alapvető jellemzőit a munkafolyamat-automatizáláshoz.
• Állítsa be és integrálja Google AI Studio-et más eszközökkel.
• AI-vezérelt munkafolyamatok tervezése és végrehajtása.
• Valósítson meg feltételes logikát az intelligensebb automatizálás érdekében.
• Figyelje és optimalizálja az automatizált munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és adattudósoknak szól, akik a Google AI Studio segítségével a legmodernebb mesterséges intelligencia fejlesztésére, optimalizálására és üzembe helyezésére vágynak. megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Google AI Studio felületen, és ismerje meg annak kulcsfontosságú összetevőit.
• Adatok előkészítése AI-projektekhez a Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Tanítson, értékeljen és finomhangoljon gépi tanulási modelleket AutoML és egyéni képzési funkciók segítségével.
• Vezesse be az AI-modelleket méretezhető, gyártásra kész szolgáltatásként.
• Integráljon Google AI API-kat alkalmazásokba az AI-képességek kiterjesztése érdekében.
• Használjon Explainable AI (XAI) eszközöket az átlátható és etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokhoz.
• Figyelje és optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény és a megbízhatóság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek, üzleti felhasználóknak és termékmenedzsereknek szól, akik szeretnék megtanulni az AI modellek felépítésének és használatának alapjait minimális kódolással a Google AI Studio segítségével. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulási koncepciók alapjait.
• Navigáljon és használja a Google AI Studio felületét és eszközeit.
• Hozzon létre mesterséges intelligencia modelleket előre elkészített sablonok és adatkészletek segítségével.
• Tanítson és értékeljen modelleket könnyen követhető munkafolyamatokkal.
• Telepítsen mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai vezetőknek, üzleti alkalmazásfejlesztőknek és rendszerintegrátoroknak szól, akik integrálni szeretnék Google AI Studio képességeit üzleti alkalmazásaikkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Google AI Studio legfontosabb jellemzőit és képességeit az üzleti integrációhoz.
• Fedezze fel és kapcsolja össze az AI Studiót üzleti alkalmazásokkal API-kon keresztül.
• Az AI-modellek testreszabása adott üzleti felhasználási esetekhez.
• Állítson be munkafolyamatokat, amelyek integrálják az AI-előrejelzéseket az üzleti folyamatokba.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt betekintést és automatizálást a vállalati alkalmazásokba.
• Hibaelhárítás és az integrációk optimalizálása a méretezhetőség és a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális marketingeseknek, influencereknek és márkastratégáknak szól, akik AI-alapú videótartalommal szeretnék maximalizálni a közönség elköteleződését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző, a célközönségükre szabott videótartalmakat készíthet.
• Olyan stratégiákat valósítson meg, amelyek növelik a nézők interakcióját és megtartását.
• Elemezze a teljesítménymutatókat a videómarketing-stratégiák finomításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségimédia-menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketingszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalom előállítására közösségi média platformokra. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az InVideo AI-t, hogy a szöveget lebilincselő videotartalommá alakítsa.
• Navigáljon, és hozza ki a legtöbbet az InVideo mesterséges intelligencia által vezérelt videókészítő platformján.
• Fokozza a közösségi média stratégiáit mesterséges intelligencia által generált videótartalommal.
• Elemezze és optimalizálja a videoelköteleződést az AI-betekintések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű videókészítőknek, szerkesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az AI-technológiákat szeretnék használni videókészítési munkafolyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az InVideo AI-eszközeit a videószerkesztési folyamatok egyszerűsítésére.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt technikákat az automatizált videotartalom-készítéshez.
• Készítsen professzionális minőségű videókat AI-alapú sablonok segítségével.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a videogyártás termelékenységének növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a NotebookLM használatát kutatásaik, jegyzetelésük és tartalomszintézisük egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálás és beállítás NotebookLM kutatási és tanulmányi célokra.
• Különféle dokumentumtípusok feltöltése, rendszerezése és kezelése.
• Készítsen mesterséges intelligenciával összefoglalókat és betekintést a feltöltött tartalomból.
• Használja az audio áttekintéseket a podcast stílusú tanuláshoz.
• Növelje a termelékenységet a NotebookLM más eszközökkel való integrálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni NotebookLM a munkafolyamatok egyszerűsítését, az információszintézis automatizálását és a döntéshozatali folyamatok javítását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az üzleti dokumentumok hatékony rendszerezése és kezelése a NotebookLM segítségével.
• Használjon mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókat és betekintést a termelékenység növelésére.
• Automatizálja az értekezleti jegyzeteket és a műveleti elemeket a jobb együttműködés érdekében.
• Integrálja NotebookLM üzleti munkafolyamatokkal és termelékenységi eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatási szakembereknek szól, akik NotebookLM szeretnének kamatoztatni NotebookLM az oktatási tartalom létrehozásában, az automatizált értékelésekben és a továbbfejlesztett tudásszolgáltatásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A NotebookLM segítségével rendszerezheti és strukturálhatja a tananyagot.
• Automatizálja a tartalmi összefoglalókat a tanulók tanulásának javítása érdekében.
• AI-alapú tanulmányi útmutatók és értékelések létrehozása.
• Növelje a tanulók elkötelezettségét interaktív tartalommal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni a NotebookLM Plus képességeit a nagyszabású információkezeléshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a NotebookLM Plus-t a vállalati szintű dokumentumszervezéshez és -szintézishez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia alapú tudásmenedzsment stratégiákat a vállalati csapatok számára.
• Fokozza az együttműködést a mesterséges intelligencia által generált betekintésekkel és automatizált összefoglalókkal.
• Biztosítsa az adatbiztonságot és a megfelelőséget az AI-vezérelt vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni a Perplexity AI-t.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a mesterséges intelligencia alapfogalmait!
• Navigáljon és használja a Perplexity AI platformot információk felfedezéséhez.
• Alkalmazza a Perplexity AI-t különféle valós helyzetekben.
• Ismerje meg az AI-technológiák etikai szempontjait és társadalmi hatásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék integrálni tanítási módszereikbe az oktatási élmény fokozása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Perplexity AI képességeit oktatási környezetben.
• A Perplexity AI megvalósításával interaktív és lebilincselő óraterveket készíthet.
• Használja a Perplexity AI-t tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
• Fedezze fel a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket a személyre szabott tanulásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű kutató- és írásszakembereknek szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék felhasználni kutatási és írási erőfeszítéseik egyszerűsítésére, biztosítva a hatékonyságot és pontosságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
• Használja a Perplexity AI-t az információk összegyűjtésére és rendszerezésére.
• Fokozza írási folyamatukat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel és javaslatokkal.
• Alkalmazza a Perplexity AI-t tudományos és professzionális írási projektekben.