Kurzusleírás

Bevezetés a Google AI Studio-be

  • Az AI és gyakorlati alkalmazásai áttekintése
  • Google AI Studio képességei és interfésze
  • Az AI-modellek készítésének munkafolyamatának megértése

Adat-előkészítés és modellépítés

  • Adatkészletek importálása és előkészítése
  • Előre elkészített sablonok használata a gyakori mesterséges intelligencia felhasználási esetekhez
  • AI modellek betanítása felhasználóbarát eszközökkel

Modell értékelése és optimalizálása

  • A modell teljesítményének tesztelése és értékelése
  • Paraméterek beállítása a jobb pontosság érdekében
  • Az eredmények értelmezése és javítása

AI modellek telepítése

  • Modellek exportálása az üzleti munkafolyamatokba való integráláshoz
  • AI modellek használata a döntéshozatal automatizálására
  • Esettanulmányok sikeres mesterségesintelligencia-telepítésekről

AI-megoldások együttműködése és megosztása

  • Projektek megosztása a csapat tagjaival
  • Együttműködés a mesterséges intelligencia munkafolyamataiban
  • Az adatok biztonságának és megfelelőségének biztosítása

A mesterséges intelligencia jövőbeli trendjei és lehetőségei

  • Fejlett mesterséges intelligencia funkciók felfedezése Google AI Studio
  • Az iparágakat alakító AI-trendek
  • A tanulás és a fejlődés következő lépései

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a táblázatokban vagy az egyszerű adatkezelésben
  • Nincs szükség előzetes kódolási vagy AI tapasztalatra

Közönség

  • Adatelemzők
  • Nem műszaki üzleti felhasználók
  • Termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák