Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio-be
- A Google AI Studio és képességeinek áttekintése
- Munkaterület beállítása és a felület feltárása
- Az AI-projekt munkafolyamatainak megértése a Google AI Studio-ben
Adat-előkészítés és Management
- Adatkészletek importálása és előfeldolgozása
- Adatvizualizációs eszközök felfedezése
- Az AI-projektek adatminőségének biztosítása
Modellképzés és -optimalizálás
- AutoML használata a gyors modellfejlesztéshez
- Egyéni modell képzés TensorFlow és PyTorch segítségével
- Hiperparaméter hangolás és teljesítményoptimalizálás
Modell bevezetés és méretezés
- Modellek telepítése REST API-ként
- Modellek integrálása Google felhő infrastruktúrával
- AI-szolgáltatások méretezése éles használatra
Speciális funkciók kihasználása
- Explainable AI (XAI) gyakorlatok megvalósítása
- Google AI API-k használata látáshoz, nyelvhez és egyebekhez
- Előképzett modellek felfedezése és transzfertanulás
Monitoring és hibaelhárítás
- A telepített modellek teljesítményének figyelése
- Modell előrejelzések és visszajelzések elemzése
- Az AI-munkafolyamatok gyakori problémáinak elhárítása
Valós alkalmazások
- Esettanulmányok a mesterséges intelligencia megoldásairól Google AI Studio
- Egy komplett AI-projekt felépítése az elejétől a végéig
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulási koncepciók és keretrendszerek alapos ismerete
- Python programozásban szerzett tapasztalat
- A Google felhőszolgáltatások ismerete ajánlott
Közönség
- AI fejlesztők
- Gépi tanulási mérnökök
- Adattudósok
21 Órák
