Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Perplexity AI-be
- A Perplexity AI és szolgáltatásainak áttekintése
- A környezet beállítása a fejlett AI-alkalmazásokhoz
A fejlett AI-fogalmak megértése
- Mély tanulás és neurális hálózatok
- A természetes nyelvi feldolgozás fejlődése
- Megerősítő tanulási technikák
Adat-előkészítés és -elemzés
- Az adatok tisztításának és előfeldolgozásának technikái
- Funkcióválasztás és tervezés
- Feltáró adatelemzés a Perplexity AI segítségével
Modellek építése és képzése
- Összetett modellek készítése Perplexity AI segítségével
- A modellek hatékony képzése és validálása
- Hiperparaméterek hangolása az optimális teljesítmény érdekében
AI alkalmazása összetett problémákra
- Esettanulmányok a Perplexity AI problémamegoldásáról
- Gyakorlati alkalmazások különböző iparágakban
- AI megoldások integrálása az üzleti munkafolyamatokba
Fejlett kutatási technikák
- A Perplexity AI kihasználása kutatási projektekben
- Élvonalbeli mesterséges intelligencia módszertanok megvalósítása
- A kutatási eredmények értékelése, értelmezése
A mesterséges intelligencia jövőbeli trendjei
- Az AI technológiák közelgő fejlesztéseinek felfedezése
- Etikai megfontolások a mesterséges intelligencia fejlesztésében
- Felkészülés a mesterséges intelligencia jövőjére a különböző ágazatokban
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapos ismerete
- Python programozási tapasztalat
- Az adatelemzési technikák ismerete
Közönség
- AI-rajongók
- Fejlesztők, akik MI-készségeiket szeretnék fejleszteni
14 Órák
