Kurzusleírás

Bevezetés a Generative AI-be

  • Az AI áttekintése a gyártásban
  • Az Generative AI alapelvei
  • Valós alkalmazások és esettanulmányok

Tervezésoptimalizálás a Generative AI segítségével

  • AI használata terméktervezésre és -fejlesztésre
  • Esettanulmány: Generatív tervezés a gyakorlatban
  • A kreativitás és az innováció fokozása a terméktervezésben

Prediktív karbantartás

  • AI megvalósítása a berendezések karbantartásának előrejelzéséhez
  • Workshop: Prediktív karbantartási modell felépítése
  • Az állásidő és a karbantartási költségek csökkentése mesterséges intelligencia segítségével

Minőségellenőrzés javítása

  • Az AI alkalmazása a minőségbiztosítási folyamatokban
  • Gyakorlat: AI által vezérelt hibaészlelés és -elemzés
  • Termékminőség javítása gépi tanulási algoritmusokkal

Data Analysis és a döntéshozatal

  • A mesterséges intelligencia által generált ismeretek értelmezése a termelés javítása érdekében
  • Csoportos tevékenység: Adatvezérelt döntéshozatali forgatókönyvek
  • Adatvizualizáció használata az AI-kimenetek jobb megértéséhez

AI integrálása a gyártási rendszerekbe

  • Az AI meglévő gyártási munkafolyamatokban való alkalmazásának stratégiái
  • Panelbeszélgetés: Az AI-integráció kihívásainak leküzdése
  • A mesterséges intelligencia gyártási környezetekben történő megvalósításának legjobb gyakorlatai

A mesterséges intelligencia gyártás jövőbeli trendjei

  • A feltörekvő technológiák és lehetséges hatásuk feltárása
  • Interaktív foglalkozás: Felkészülés a mesterséges intelligencia gyártás jövőjére
  • Maradjon a görbe előtt az AI folyamatos tanulásával

Gyakorlati foglalkozások

  • Gyakorlati projektek Generative AI eszközökkel
  • Peer értékelések és csoportos előadások
  • Végső projekt: Átfogó mesterséges intelligencia-stratégia kidolgozása egy gyártási forgatókönyvhöz

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Gyártási mérnöki vagy folyamatfejlesztési háttér
  • Alapvető AI és gépi tanulási koncepciók ismerete
  • Alapvető programozási ismeretek, lehetőleg Python

Közönség

  • Gyártó mérnökök
  • Folyamatfejlesztő szakemberek
  • AI fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák