Kurzusleírás

Bevezetés a Generative AI-ba a Legal Tech

  • A generatív AI megértése
  • Az AI hatása a jogi műveletekre
  • Kulcsfontosságú generatív AI-technológiák a jogi technológiához

A jogi dokumentumok feldolgozásának automatizálása

  • AI a szerződések létrehozásában és felülvizsgálatában
  • Gépi tanulási modellek dokumentumelemzéshez
  • Gyakorlati műhely: Dokumentumautomatizálási eszköz építése

AI-vezérelt esetelemzés

  • Adatbányászati technikák jogi esetekhez
  • Prediktív elemzés az esetek kimenetelére
  • Workshop: Prediktív modell kidolgozása az esetek priorizálásához

A jogi kutatás fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével

  • Jogi dokumentumok természetes nyelvű feldolgozása
  • Információkeresés és tudáskinyerés
  • Gyakorlati gyakorlat: AI jogi kutatói asszisztens létrehozása

Etikai és megfelelőségi szempontok

  • Elfogultság és méltányosság az AI jogi alkalmazásokban
  • Szabályozási keretek és a mesterséges intelligencia megfelelősége
  • Beszélgetés: Az AI etikai vonatkozásai a jogban

Projekt: mesterséges intelligencia-megoldás megvalósítása a Legal Tech számára

  • A projekt áttekintése és céljai
  • Adatgyűjtés és modellképzés
  • Az AI-rendszer telepítése és értékelése

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A jogi terminológia és folyamatok megértése
  • Tapasztalat Python és alapvető gépi tanulás
  • A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) ismerete

Közönség

  • Jogi szakemberek
  • Jogi technológiai fejlesztők
  • MI-gyakorlók, akik jogi technológiai megoldásokat keresnek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák