Generative AI for Beginners Képzés
A Generative AI a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely új tartalom létrehozására összpontosít, legyen szó szövegről, képekről vagy más adattípusokról, amelyek hasonlóak, de nem azonosak az általa tanult tartalommal.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni a Generative AI-ban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a generatív modellek mögött rejlő elveket és azok alkalmazását.
- Valósítson meg alapvető generatív modelleket TensorFlow vagy PyTorch használatával.
- Hozzon létre új tartalmat Variational Autoencoder (VAE) és Generative Adversarial Networks (GAN) segítségével.
- Fedezze fel a generatív mesterséges intelligencia etikai vonatkozásait.
- Alkalmazza a generatív AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés a Generative AI-be
- Mi az Generative AI?
- A Generative AI története és fejlődése
- Kulcsfogalmak és terminológia
- A Generative AI alkalmazásainak és lehetőségeinek áttekintése
A Machine Learning alapjai
- Bevezetés a gépi tanulásba
- A gépi tanulás típusai: felügyelt, felügyelt és Reinforcement Learning
- Alapvető algoritmusok és modellek
- Adatok előfeldolgozása és funkciótervezés
Deep Learning Alapok
- Neurális hálózatok és mély tanulás
- Aktiválási funkciók, veszteségfüggvények és optimalizálók
- Túlillesztés, alulillesztés és rendszeresítési technikák
- Bevezetés a TensorFlow-be és a PyTorch-be
Generatív modellek áttekintése
- A generatív modellek típusai
- A diszkriminatív és a generatív modellek közötti különbségek
- Használati esetek generatív modellekhez
Variációs automatikus kódolók (VAE)
- Az automatikus kódolók megértése
- A VAE architektúrája
- A látens tér és jelentősége
- Gyakorlati projekt: Egyszerű VAE építése
Generatív ellenséges hálózatok (GAN)
- Bevezetés a GAN-okba
- A GAN-ok architektúrája: generátor és megkülönböztető
- GAN-ok képzése és kihívások
- Gyakorlati projekt: Alapszintű GAN létrehozása
Speciális generatív modellek
- A Transformer modellek bemutatása
- A GPT (Generatív előképzett transzformátor) modellek áttekintése
- A GPT alkalmazásai a szöveggenerálásban
- Gyakorlati projekt: Szöveggenerálás egy előre betanított GPT-modellel
Etika és következmények
- Etikai megfontolások az Generative AI-ben
- Elfogultság és igazságosság az AI-modellekben
- Jövőbeli következmények és felelős AI
Az Generative AI ipari alkalmazásai
- Generative AI a művészetben és a kreativitásban
- Alkalmazások az üzleti életben és a marketingben
- Generative AI a tudományban és a kutatásban
Capstone projekt
- Generatív AI projekt ötlete és javaslata
- Adatkészlet gyűjtése és előfeldolgozása
- Modellválasztás és képzés
- Az eredmények értékelése és bemutatása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése a Python-ban
- Tapasztalat alapvető matematikai fogalmakkal, különösen a valószínűségszámítással és a lineáris algebrával
Közönség
- Fejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Generative AI for Beginners Képzés - Booking
Generative AI for Beginners Képzés - Enquiry
Generative AI for Beginners - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű AI-rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásban és kutatásban szeretnék hasznosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazzon fejlett mesterséges intelligencia technikákat a Perplexity AI segítségével.
- Elemezze az összetett adatkészleteket, és nyerjen ki értékes információkat.
- Alkalmazza a mesterséges intelligencia koncepcióit a valós problémamegoldásban.
- Integrálja a Perplexity AI-t a meglévő AI-munkafolyamatokkal.
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék felfedezni a munkafolyamatok automatizálását a Google AI Studio segítségével, kihasználva annak eszközeit a hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Google AI Studio alapvető jellemzőit a munkafolyamat-automatizáláshoz.
- Állítsa be és integrálja Google AI Studio-et más eszközökkel.
- AI-vezérelt munkafolyamatok tervezése és végrehajtása.
- Valósítson meg feltételes logikát az intelligensebb automatizálás érdekében.
- Figyelje és optimalizálja az automatizált munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és adattudósoknak szól, akik a Google AI Studio segítségével a legmodernebb mesterséges intelligencia fejlesztésére, optimalizálására és üzembe helyezésére vágynak. megoldásokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon a Google AI Studio felületen, és ismerje meg annak kulcsfontosságú összetevőit.
- Adatok előkészítése AI-projektekhez a Google AI Studio integrált eszközeivel.
- Tanítson, értékeljen és finomhangoljon gépi tanulási modelleket AutoML és egyéni képzési funkciók segítségével.
- Vezesse be az AI-modelleket méretezhető, gyártásra kész szolgáltatásként.
- Integráljon Google AI API-kat alkalmazásokba az AI-képességek kiterjesztése érdekében.
- Használjon Explainable AI (XAI) eszközöket az átlátható és etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokhoz.
- Figyelje és optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény és a megbízhatóság érdekében.
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek, üzleti felhasználóknak és termékmenedzsereknek szól, akik szeretnék megtanulni az AI modellek felépítésének és használatának alapjait minimális kódolással a Google AI Studio segítségével. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI és a gépi tanulási koncepciók alapjait.
- Navigáljon és használja a Google AI Studio felületét és eszközeit.
- Hozzon létre mesterséges intelligencia modelleket előre elkészített sablonok és adatkészletek segítségével.
- Tanítson és értékeljen modelleket könnyen követhető munkafolyamatokkal.
- Telepítsen mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokhoz.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai vezetőknek, üzleti alkalmazásfejlesztőknek és rendszerintegrátoroknak szól, akik integrálni szeretnék Google AI Studio képességeit üzleti alkalmazásaikkal.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Google AI Studio legfontosabb jellemzőit és képességeit az üzleti integrációhoz.
- Fedezze fel és kapcsolja össze az AI Studiót üzleti alkalmazásokkal API-kon keresztül.
- Az AI-modellek testreszabása adott üzleti felhasználási esetekhez.
- Állítson be munkafolyamatokat, amelyek integrálják az AI-előrejelzéseket az üzleti folyamatokba.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt betekintést és automatizálást a vállalati alkalmazásokba.
- Hibaelhárítás és az integrációk optimalizálása a méretezhetőség és a hatékonyság érdekében.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális marketingeseknek, influencereknek és márkastratégáknak szól, akik AI-alapú videótartalommal szeretnék maximalizálni a közönség elköteleződését.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az InVideo AI képességeit és funkcióit.
- Lenyűgöző, a célközönségükre szabott videótartalmakat készíthet.
- Olyan stratégiákat valósítson meg, amelyek növelik a nézők interakcióját és megtartását.
- Elemezze a teljesítménymutatókat a videómarketing-stratégiák finomításához.
InVideo AI for Social Media
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségimédia-menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketingszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalom előállítására közösségi média platformokra. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az InVideo AI-t, hogy a szöveget lebilincselő videotartalommá alakítsa.
- Navigáljon, és hozza ki a legtöbbet az InVideo mesterséges intelligencia által vezérelt videókészítő platformján.
- Fokozza a közösségi média stratégiáit mesterséges intelligencia által generált videótartalommal.
- Elemezze és optimalizálja a videoelköteleződést az AI-betekintések segítségével.
InVideo AI for Video Production
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű videókészítőknek, szerkesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az AI-technológiákat szeretnék használni videókészítési munkafolyamataik javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az InVideo AI-eszközeit a videószerkesztési folyamatok egyszerűsítésére.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt technikákat az automatizált videotartalom-készítéshez.
- Készítsen professzionális minőségű videókat AI-alapú sablonok segítségével.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a videogyártás termelékenységének növelése érdekében.
NotebookLM for Beginners
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a NotebookLM használatát kutatásaik, jegyzetelésük és tartalomszintézisük egyszerűsítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálás és beállítás NotebookLM kutatási és tanulmányi célokra.
- Különféle dokumentumtípusok feltöltése, rendszerezése és kezelése.
- Készítsen mesterséges intelligenciával összefoglalókat és betekintést a feltöltött tartalomból.
- Használja az audio áttekintéseket a podcast stílusú tanuláshoz.
- Növelje a termelékenységet a NotebookLM más eszközökkel való integrálásával.
NotebookLM for Business and Productivity
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni NotebookLM a munkafolyamatok egyszerűsítését, az információszintézis automatizálását és a döntéshozatali folyamatok javítását.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az üzleti dokumentumok hatékony rendszerezése és kezelése a NotebookLM segítségével.
- Használjon mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókat és betekintést a termelékenység növelésére.
- Automatizálja az értekezleti jegyzeteket és a műveleti elemeket a jobb együttműködés érdekében.
- Integrálja NotebookLM üzleti munkafolyamatokkal és termelékenységi eszközökkel.
NotebookLM for Education
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatási szakembereknek szól, akik NotebookLM szeretnének kamatoztatni NotebookLM az oktatási tartalom létrehozásában, az automatizált értékelésekben és a továbbfejlesztett tudásszolgáltatásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A NotebookLM segítségével rendszerezheti és strukturálhatja a tananyagot.
- Automatizálja a tartalmi összefoglalókat a tanulók tanulásának javítása érdekében.
- AI-alapú tanulmányi útmutatók és értékelések létrehozása.
- Növelje a tanulók elkötelezettségét interaktív tartalommal.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni a NotebookLM Plus képességeit a nagyszabású információkezeléshez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a NotebookLM Plus-t a vállalati szintű dokumentumszervezéshez és -szintézishez.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia alapú tudásmenedzsment stratégiákat a vállalati csapatok számára.
- Fokozza az együttműködést a mesterséges intelligencia által generált betekintésekkel és automatizált összefoglalókkal.
- Biztosítsa az adatbiztonságot és a megfelelőséget az AI-vezérelt vállalati környezetekben.
Perplexity AI for Beginners
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni a Perplexity AI-t.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismertesse a mesterséges intelligencia alapfogalmait!
- Navigáljon és használja a Perplexity AI platformot információk felfedezéséhez.
- Alkalmazza a Perplexity AI-t különféle valós helyzetekben.
- Ismerje meg az AI-technológiák etikai szempontjait és társadalmi hatásait.
Perplexity AI for Educators
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék integrálni tanítási módszereikbe az oktatási élmény fokozása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Perplexity AI képességeit oktatási környezetben.
- A Perplexity AI megvalósításával interaktív és lebilincselő óraterveket készíthet.
- Használja a Perplexity AI-t tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
- Fedezze fel a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket a személyre szabott tanulásban.
Perplexity AI for Research and Writing
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű kutató- és írásszakembereknek szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék felhasználni kutatási és írási erőfeszítéseik egyszerűsítésére, biztosítva a hatékonyságot és pontosságot.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
- Használja a Perplexity AI-t az információk összegyűjtésére és rendszerezésére.
- Fokozza írási folyamatukat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel és javaslatokkal.
- Alkalmazza a Perplexity AI-t tudományos és professzionális írási projektekben.