Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Generative AI-ba a pénzügyi szolgáltatások területén
- A generatív AI áttekintése és relevanciája a pénzügyi szolgáltatásokban
- Esettanulmányok mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokról a kockázatértékelés, a csalások felderítése és az ügyfelek bevonása terén
- A generatív mesterséges intelligencia használatának fő előnyei és kihívásai a pénzügyi szektorban
A környezet beállítása
- Az OpenAI API és az Google Cloud Platform bemutatása
- Fiókok beállítása és az AI-eszközök elérése
- Alapkonfigurációk és kezdeti beállítás
AI-megoldások fejlesztése kockázatértékeléshez
- A generatív mesterséges intelligencia szerepének megértése a kockázatértékelésben
- AI-modellek készítése hitelminősítéshez és hiteljóváhagyáshoz
- A kockázati tényezők felmérése és a pénzügyi eredmények előrejelzése
Csalásészlelés Generative AI-val
- Kihívások a csalások felderítésében és megelőzésében
- Generatív mesterséges intelligencia felhasználása anomáliák észlelésére és mintafelismerésre
- AI modellek fejlesztése a csaló tevékenységek azonosítására
Az ügyfelek elkötelezettségének fokozása mesterséges intelligencia segítségével
- Személyre szabás és testreszabás a pénzügyi szolgáltatásokban
- AI-alapú chatbotok létrehozása az ügyfélszolgálathoz és az interakcióhoz
- Az ügyfelek élményének javítása mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlásokkal és betekintésekkel
Generative AI integrálása a pénzügyi rendszerekbe
- API integráció és adatok interoperabilitása
- AI modellek üzembe helyezése éles környezetben
- AI megoldások méretezése nagy mennyiségű pénzügyi adat kezelésére
Az AI teljesítményének és értelmezhetőségének értékelése
- Mérőszámok és referenciaértékek a mesterséges intelligencia teljesítményének értékeléséhez
- Az AI által generált betekintések és ajánlások értelmezése
- Az átláthatóság és az elszámoltathatóság biztosítása a mesterséges intelligencia döntéshozatalában
Etikai megfontolások az AI pénzügyi szolgáltatásokban
- Méltányosság és megkülönböztetésmentesség biztosítása az AI modellekben
- Az adatvédelmi aggályok kezelése és az adatvédelem
- A szabályozási követelményeknek és az iparági szabványoknak való megfelelés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A pénzügyi fogalmak alapvető ismerete
- Az AI és a gépi tanulás alapjainak ismerete (ajánlott, de nem kötelező)
Közönség
- Finance szakemberek
- Fintech fejlesztők
- AI szakértők
14 Órák