Kurzusleírás

Bevezetés a Generative AI-ba a pénzügyi szolgáltatások területén

  • A generatív AI áttekintése és relevanciája a pénzügyi szolgáltatásokban
  • Esettanulmányok mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokról a kockázatértékelés, a csalások felderítése és az ügyfelek bevonása terén
  • A generatív mesterséges intelligencia használatának fő előnyei és kihívásai a pénzügyi szektorban

A környezet beállítása

  • Az OpenAI API és az Google Cloud Platform bemutatása
  • Fiókok beállítása és az AI-eszközök elérése
  • Alapkonfigurációk és kezdeti beállítás

AI-megoldások fejlesztése kockázatértékeléshez

  • A generatív mesterséges intelligencia szerepének megértése a kockázatértékelésben
  • AI-modellek készítése hitelminősítéshez és hiteljóváhagyáshoz
  • A kockázati tényezők felmérése és a pénzügyi eredmények előrejelzése

Csalásészlelés Generative AI-val

  • Kihívások a csalások felderítésében és megelőzésében
  • Generatív mesterséges intelligencia felhasználása anomáliák észlelésére és mintafelismerésre
  • AI modellek fejlesztése a csaló tevékenységek azonosítására

Az ügyfelek elkötelezettségének fokozása mesterséges intelligencia segítségével

  • Személyre szabás és testreszabás a pénzügyi szolgáltatásokban
  • AI-alapú chatbotok létrehozása az ügyfélszolgálathoz és az interakcióhoz
  • Az ügyfelek élményének javítása mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlásokkal és betekintésekkel

Generative AI integrálása a pénzügyi rendszerekbe

  • API integráció és adatok interoperabilitása
  • AI modellek üzembe helyezése éles környezetben
  • AI megoldások méretezése nagy mennyiségű pénzügyi adat kezelésére

Az AI teljesítményének és értelmezhetőségének értékelése

  • Mérőszámok és referenciaértékek a mesterséges intelligencia teljesítményének értékeléséhez
  • Az AI által generált betekintések és ajánlások értelmezése
  • Az átláthatóság és az elszámoltathatóság biztosítása a mesterséges intelligencia döntéshozatalában

Etikai megfontolások az AI pénzügyi szolgáltatásokban

  • Méltányosság és megkülönböztetésmentesség biztosítása az AI modellekben
  • Az adatvédelmi aggályok kezelése és az adatvédelem
  • A szabályozási követelményeknek és az iparági szabványoknak való megfelelés

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A pénzügyi fogalmak alapvető ismerete
  • Az AI és a gépi tanulás alapjainak ismerete (ajánlott, de nem kötelező)

Közönség

  • Finance szakemberek
  • Fintech fejlesztők
  • AI szakértők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák