Kurzusleírás

Bevezetés a Generative AI-ba az oktatásban

  • Megértés Generative AI
  • Az AI szerepe a modern oktatásban
  • Esettanulmányok mesterséges intelligencia által vezérelt oktatási platformokról

A tanulás személyre szabása mesterséges intelligencia segítségével

  • AI algoritmusok az adaptív tanuláshoz
  • Dinamikus tanulási utak kialakítása
  • Adatvezérelt betekintés a tanulók teljesítményébe

AI által generált oktatási tartalom

  • Eszközök a tartalomkészítés automatizálásához
  • A tartalom minőségének és relevanciájának biztosítása
  • Workshop: AI által generált óravázlatok készítése

AI az osztályteremben Management és az adminisztrációban

  • Az adminisztrációs feladatok egyszerűsítése mesterséges intelligencia segítségével
  • AI osztályozáshoz és értékelésekhez
  • A tanár-diák interakció javítása

Etikai szempontok az AI for Educationban

  • Magánélet és adatvédelem hallgatók számára
  • Elfogultság és igazságosság az AI-algoritmusokban
  • A felelős mesterséges intelligencia használatának elősegítése az iskolákban

Az AI jövője az oktatásban

  • Feltörekvő trendek az oktatástechnológiában
  • Felkészülés az MI-vel kiegészített tanteremre
  • Hosszú távú következmények az oktatókra és a tanulókra nézve

Capstone projekt

  • AI-vezérelt oktatási eszköz fejlesztése
  • AI megoldások megvalósítása valós oktatási környezetben
  • Értékelés és visszajelzés

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető AI és gépi tanulási fogalmak megértése
  • Python programozási tapasztalat
  • Az oktatási technológia ismerete

Közönség

  • Pedagógusok
  • Edtech szakemberek
  • Iskolai adminisztrátorok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák