Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mi az a generatív AI?
- Generatív AI kontra más típusú AI
- A generatív mesterséges intelligencia fő technikáinak és modelljeinek áttekintése
- A generatív AI alkalmazásai és használati esetei
- A generatív AI kihívásai és korlátai
Képek létrehozása generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Képek generálása szöveges leírásokból
- GAN-ok használata valósághű és változatos képek létrehozásához
- VAE-k használata látens változókat tartalmazó képek létrehozásához
- Stílusátvitel használata művészi stílusok képekre való alkalmazásához
Szöveg létrehozása generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Szöveg generálása szöveges promptokból
- Transzformátor alapú modellek használata kontextussal és koherenciával rendelkező szöveg létrehozására
- Szövegösszegzés használata hosszú szövegek tömör összefoglalásainak elkészítéséhez
- A szöveg átfogalmazása ugyanazon jelentés kifejezésének különböző módozatainak létrehozására
Hang létrehozása generatív AI segítségével
- Beszéd generálása szövegből
- Szöveg generálása beszédből
- Zene generálása szövegből vagy hangból
- Beszéd generálása meghatározott hanggal
Más tartalom létrehozása a generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Kód generálása természetes nyelvből
- Termékvázlatok generálása szövegből
- Videó generálása szövegből vagy képekből
- 3D modellek generálása szövegből vagy képekből
A Generatív AI értékelése
- A tartalom minőségének és sokszínűségének felmérése a generatív AI-ban
- Olyan mutatók használatával, mint a kezdőpontszám, a Fréchet-kezdési távolság és a BLEU-pontszám
- Emberi értékelés felhasználása crowdsourcing és felmérések révén
- A kontradiktórius értékelési módszerek, például a Turing-tesztek és a diszkriminátorok alkalmazása
A generatív AI etikai és társadalmi vonatkozásainak megértése
- A méltányosság és az elszámoltathatóság biztosítása
- A visszaélések és visszaélések elkerülése
- A tartalomkészítők és fogyasztók jogainak és magánéletének tiszteletben tartása
- Az ember és a mesterséges intelligencia kreativitásának és együttműködésének elősegítése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető AI-fogalmak és terminológia megértése
- Python programozásban és adatelemzésben szerzett tapasztalat
- A mély tanulási keretrendszerek ismerete, például TensorFlow vagy PyTorch
Közönség
- Adattudósok
- AI fejlesztők
- AI rajongók
14 Órák