Kurzusleírás

Bevezetés a Multi-Agent Systemsbe

  • A Multi-Agent Systems (MAS) áttekintése
  • A MAS alkalmazásai valós tartományokban
  • Összehasonlítás együgynök rendszerekkel

Architektúrák többügynök-rendszerekhez

  • Centralizált vs decentralizált architektúrák
  • A MAS hibrid és réteges megközelítései
  • Eszközök és keretrendszerek a MAS fejlesztéshez (pl. JADE, SPADE)

Ügynök Communication és koordináció

  • Communication protokollok és nyelvek (pl. FIPA ACL)
  • Koordinációs technikák: tervezés, egyeztetés és szinkronizálás
  • Emergens viselkedés és önszerveződés a MAS-ban

Játékelmélet és döntéshozatal

  • A játékelmélet alapjai a MAS-hoz
  • Kooperatív vs versengő stratégiák
  • Az ügynökök közötti konfliktusok megoldása

Tanulás többügynökes rendszerekben

  • Megerősítő tanulás a MAS-ban
  • Együttműködő és versengő tanulás dinamikája
  • Tanulás és tudásmegosztás átadása az ügynökök között

Kihívások és haladó témák

  • Scalaképesség és teljesítmény nagy MAS környezetekben
  • Bizalom és biztonság az ügynöki kommunikációban
  • A MAS fejlesztés etikai szempontjai és következményei

Hands-On Activities

  • Alapvető MAS megvalósítása az erőforrások elosztásához
  • Ügynöki kommunikáció és koordináció szimulálása dinamikus környezetben
  • MAS telepítése olyan keretrendszer használatával, mint a JADE

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A mesterséges intelligencia fogalmainak alapos ismerete
  • Jártasság a Python programozásban
  • A játékelmélet és az elosztott rendszerek ismerete (ajánlott)

Közönség

  • AI kutatók
  • AI mérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák