Kurzusleírás

Az AI-ügynökök és a chatbotok bemutatása

  • Mik azok az AI-ügynökök?
  • A chatbotok típusai: Szabályalapú vs AI-vezérelt
  • A chatbotok alkalmazása különböző iparágakban

Az Natural Language Processing (NLP) alapjai

  • Az NLP áttekintése és a chatbotokban betöltött szerepe
  • Tokenizálás, száradás és lemmatizálás
  • A szándékok és entitások megértése

A Chatbot tervezése

  • A chatbot céljának és hatókörének meghatározása
  • Beszélgetési folyamatok tervezése
  • Tanítási adatkészletek létrehozása chatbot-válaszokhoz

Az első chatbot fejlesztése

  • A fejlesztői környezet kialakítása
  • Egyszerű chatbot készítése a Python és a Flask segítségével
  • Alapvető NLP-funkciók megvalósítása a beszélgetéshez

A Chatbot teljesítményének javítása

  • Tartalék és hibakezelési mechanizmusok hozzáadása
  • A válaszok javítása külső API-kkal
  • A chatbot tesztelése és hibakeresése

A Chatbot telepítése

  • A chatbot tárolása egy helyi szerveren
  • A chatbot integrálása üzenetküldő platformokkal
  • A méretezhetőség és a teljesítmény biztosítása

Etikai megfontolások és bevált gyakorlatok

  • A felhasználói adatok védelmének és biztonságának biztosítása
  • Inkluzív és elfogulatlan chatbotok tervezése
  • Az átláthatóság fenntartása az AI interakciókban

A Chatbot speciális funkcióinak felfedezése

  • Gépi tanulás használata a jobb beszélgetések érdekében
  • Hangulatelemzést tartalmaz
  • A fejlett keretrendszerek, például a Rasa áttekintése

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Programozási alapismeretek
  • Ismerkedés a Python szintaxissal
  • Vágy az AI-technológiák megismerésére

Közönség

  • AI kezdők
  • Programozók
  • A chatbotokat és az AI-ügynököket kutató rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák