Amazon S3 Fundamentals Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
• Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
• A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.

A Amazon Redshift egy petabájtos méretű felhő alapú adattárház szolgáltatás az AWS-ben.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Amazon Redshift alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás Amazon Redshift
• Az adatok betöltése, konfigurálása, telepítése, lekérdezése és megjelenítése a Amazon Redshift segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak és informatikai szakembereknek szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az AWS felhőszolgáltatások kezelésében, és felkészülni az AWS-tanúsítványra. SysOps adminisztrátor – munkatársi vizsga.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja biztonságosan az AWS-szolgáltatásokat és -erőforrásokat.
• Kezelheti a felhasználói identitásokat, az engedélyeket és az AWS-erőforrásokhoz való hozzáférést.
• Tervezhet és telepíthet skálázható, magas rendelkezésre állású és hibatűrő rendszereket az AWS-en.
• Az AWS-be és onnan származó adatáramlás megvalósítása és kezelése.
• Optimalizálja az AWS-szolgáltatás használatát a hatékony működés és költségkezelés biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek szól, akik szeretnék megérteni és megvalósítani az AWS architektúra összetettebb aspektusait. A kurzus ugyanazokat a témákat fedi le, mint az AWS Certified Solutions Architect (Professional) szintű kurzusai. Ennek a kurzusnak azonban NEM célja, hogy felkészítse a résztvevőket a vizsgára. Ez egy gyakorlatias, gyakorlati kurzus, amely bemutatja, hogyan valósítható meg élő laborkörnyezetben számos olyan konfiguráció, implementáció és telepítés, amelyet az AWS Solutions Architectnek el kell végeznie.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezz komplex felhőmegoldásokat az AWS-en.
• Olyan szoftveralkalmazásokat telepíthet az AWS-re, amelyek méretezhetőek, magas rendelkezésre állásúak és hibatűrők.
• Integrálja a legmegfelelőbb AWS-szolgáltatásokat egy alkalmazással.
• Egy összetett szoftveralkalmazás migrálása az AWS-be.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az AWS-en lévő infrastruktúra és alkalmazások tervezésére, megvalósítására, optimalizálására és telepítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan tudják kihasználni az AWS-eszközöket és -szolgáltatásokat a mesterséges intelligencia-modellek hatékony építéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Legyen képes AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Szerezzen gyakorlati tapasztalatot az AI-modellek felépítésében, képzésében és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Tanulja meg a különféle AWS AI-szolgáltatások használatát bizonyos felhasználási esetekben.

Igény esetén az AWS Architect Certification tanfolyam célja, hogy segítse a szakembereket abban, hogy felhőalapúvá váljanak az Amazon Web Services . Ez a tanfolyam valós példákkal kerül megtanulásra, segít a résztvevőknek megérteni a fogalmak gyakorlati alkalmazását, például a felhőalapú számítástechnika alapjait, az Amazon webszolgáltatásokat (AWS), az Infrastructure as a Service (IaaS) , a platformot mint a szolgáltatást (PaaS), a szoftvert mint egy Szolgáltatás (SaaS), privát felhők és felhő programozás. A tanfolyam után a résztvevők képesek lesznek saját megvalósításokra felhőn, EC2 példányok, S3 vödrök stb. Felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
• Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
• Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
• Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
• Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
• Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
• Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
• Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
• Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
• Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a DevOps gyakorlatok megértését és az AWS Cloud9 segítségével egyszerűsíteni a fejlesztési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) csővezetékek megvalósítása.
• Automatizálja a tesztelési, megfigyelési és telepítési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.
• Integrálja az AWS-szolgáltatásokat, mint például a Lambda, EC2 és S3 DevOps munkafolyamatokba.
• Használjon forrásvezérlő rendszereket, például GitHub vagy GitLab az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
• Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
• Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
• A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.

Nyárias:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Figyelmeztetések és események
• Érzékelő kalibrálása

Összegzés:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
• Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
• IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
• A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
• A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
• Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
• Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.