Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az AWS Cloud9 bemutatása a DevOps számára
- Az AWS Cloud9 fejlesztői környezet áttekintése
- Az AWS Cloud9 használatának előnyei DevOps munkafolyamatokhoz
- Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása csapatfejlesztéshez
CI/CD csővezetékek AWS Cloud9 segítségével
- Bevezetés a folyamatos integrációba és folyamatos szállításba (CI/CD)
- Automatizált folyamatok létrehozása az AWS Cloud9 segítségével
- Integrált Jenkins, AWS CodePipeline és Git for CI/CD
Telepítések automatizálása AWS Lambda és EC2 segítségével
- A AWS Lambda integrálása kiszolgáló nélküli telepítésekhez
- EC2 példányok kezelése automatizált DevOps munkafolyamatokon keresztül
- Automatikus méretezés és terheléselosztás konfigurálása DevOps telepítésekhez
Monitoring és tesztelés itt: DevOps
- Automatizált tesztelési keretrendszerek megvalósítása az AWS Cloud9-ben
- Az AWS CloudWatch használata az alkalmazások valós idejű figyeléséhez
- Folyamatos visszajelzés és teljesítményoptimalizálás
Biztonság és megfelelőség az AWS-ben DevOps
- A legjobb biztonsági gyakorlatok megvalósítása DevOps csővezetékekben
- Biztonsági vizsgálatok és sebezhetőségi ellenőrzések automatizálása
- Megfelelőségfigyelés és jelentéskészítés AWS-eszközökkel
Speciális AWS-szolgáltatások DevOps számára
- Az AWS S3 használata a hatékony tároláshoz és kezeléshez
- Konténeres alkalmazások kezelése Amazon ECS és EKS segítségével
- Költségkezelés és erőforrás-optimalizálás itt: DevOps
Collaboration és a Source Control Integration
- A GitHub vagy GitLab integrálása az AWS Cloud9-cel a forrásvezérléshez
- Kódágak kezelése és csapaton belüli együttműködés
- Egyesítések, lekérések és felülvizsgálatok automatizálása a DevOps életciklusban
Jövőbeli trendek a DevOps-ben az AWS Cloud9 segítségével
- Feltörekvő eszközök és technológiák az AWS-ben DevOps számára
- A kiszolgáló nélküli számítástechnika fejlődése DevOps munkafolyamatokhoz
- Az AI és a gépi tanulás szerepe az optimalizálásban DevOps
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Felhőszolgáltatásokkal és infrastruktúrával kapcsolatos tapasztalat
- Alapvető ismeretek DevOps gyakorlatokról
- Az AWS szolgáltatások ismerete (EC2, S3 stb.)
Közönség
- Fejlesztők
- DevOps szakemberek
- Rendszer építészek
21 Órák
Vélemények (1)
All good, nothing to improve