Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- Az IoT-eszközök alapjai
- Az IoT rendszer felépítése – IaaS vs PaaS alapú IoT rendszer
- A dolgok alapjai, érzékelők, üzleti funkciók és ezek közötti leképezés a szállítható IoT-adatok létrehozásához.
- Az IoT-rendszer alapvető összetevői – Hardver, Middleware, Biztonság, Flottakezelő (érzékelők és dolgok menedzser), szenzorok beépítése, dolgok beépítése, geokerítés, idősoros adatok, riasztás/riasztás, adatvizualizáció
- AWS Paas funkciók köztes szoftverekhez, biztonsághoz, flottakezelőhöz, riasztáshoz/riasztáshoz stb.
- IoT-eszközök biztonsága, miért van szükségünk rá?
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel
- Az IoT kommunikáció korai története.
- Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT-eszközökhöz.
- Üzenetsor és PubSub rendszer.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core)
- Az IoT mag konfigurálása az eszköz csatlakoztatásához.
- Be- és kiszállás érzékelők
- „A dolgok” be- és kiszállása
- Az AWS IoT mag összekapcsolása a AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával
- Csatlakoztassa az AWS Core-ot a AWS Lambda-hez.
- Mi a AWS Lambda.
- Mi az a DynamoDB.
- Gyűjtsön adatokat az AWS IoT Core-ból, és tárolja a DynamoDB-ben a Lambda segítségével.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval
- Kód a Raspberry PI-n, hogy python segítségével csatlakozhasson az AWS IoT Core-hoz.
- Adatok küldése és fogadása.
- AWS SDK/Funkciók a köztes szoftver biztonságához, csatlakoztathatóságához és eszközkezeléséhez
- Használja a Raspberry PI-t és az AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez
- A Raspberry PI kódja az érzékelő adatainak olvasásához és az AWS-nek való elküldéséhez.
- Kódolva a AWS Lambda-en az érzékelőadatok olvasásához, feldolgozásához és az eszköz vezérléséhez az érzékelőadatok alapján, hogy az eszköz intelligens legyen.
- Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel
- Egy egyszerű Angular alapú alkalmazás létrehozása az érzékelőadatok megjelenítéséhez, és az AWS S3-on tárolt nyilvános hozzáférés érdekében.
- SaaS on PaaS for AWS IoT : Hogyan építsünk SaaS-hálózatot a AWS Lambda köré
- Figyelmeztetés és eseményrögzítés
- Érzékelő kalibrálása
- Szabálykiegészítés riasztásokhoz és eseményekhez
Követelmények
Cél:
Jelenleg minden új IoT fejlesztést a PaaS (Platform as a service) IoT infrastruktúrán kell végrehajtani. A vezető PaaS IoT-rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. A fejlesztők számára is fontos, hogy ismerjék a kapcsolódó PaaS-funkciókat, amelyek az IoT-adatok más ökoszisztémákkal való összekapcsolásához szükségesek. . Ezen a tanfolyamon az ügyfelek gyakorlati oktatásban részesülnek egy Raspberry Pi, több érzékelős TI szenzoros Tag chippel (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.). A gyakornok elsajátítja az IoT-funkciók alapjait és azok implementálását a AWS IoT PaaS felhőben a Lambda függvények segítségével.
8 Órák
Vélemények (1)
IOT applications
