Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- Az IoT-eszközök alapjai
- Az IoT rendszer felépítése – IaaS vs PaaS alapú IoT rendszer
- „A dolgok” alapjai, érzékelők, üzleti funkciók és ezek közötti leképezés a szállítható IoT-adatok létrehozásához.
- Az IoT-rendszer alapvető összetevői – Hardver, Middleware, Biztonság, Flottakezelő (érzékelők és dolgok menedzser), szenzorok beépítése, dolgok beépítése, geokerítés, idősoros adatok, riasztás/riasztás, adatvizualizáció
- AWS PaaS funkciók köztes szoftverekhez, biztonsághoz, flottakezelőhöz, riasztáshoz/riasztáshoz stb.
- IoT-eszközök biztonsága, miért van szükségünk rá?
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel
- Az IoT kommunikáció korai története.
- Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT-eszközökhöz.
- Üzenetsor és PubSub rendszer.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core)
- Az IoT mag konfigurálása az eszköz csatlakoztatásához.
- Be- és kiszállás érzékelők
- „A dolgok” be- és kiszállása
- A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és tároláshoz
- Csatlakoztassa az AWS Core-ot az AWS Lambda-hez.
- Mi az AWS Lambda.
- Adatok gyűjtése a AWS IoT Core with Lambda segítségével.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és adatkommunikációval
- Kód a Raspberry PI-n a AWS IoT Core-hoz való csatlakozáshoz python használatával.
- Adatok küldése és fogadása.
- Olvassa be az érzékelő adatait, és töltse fel az MQTT-be.
- Adatok fogadása az MQTT-től és érzékelő vezérlése.
- Figyelmeztetés és eseményrögzítés
- Figyelmeztetések és események
- Figyelmeztetések és események rögzítése
- Szabálysablon és valós idejű riasztások
- Aszinkron/késleltetett eseményrögzítés a Cloud Watch segítségével
- Azonnali riasztás az AWS SNS használatával
- Érzékelő kalibrálása
- Mi az érzékelő kalibrálása
- Egyszintű kalibrálás
- Többszintű kalibrálás
Követelmények
Cél:
Jelenleg minden új IoT fejlesztést a PaaS (Platform as a service) IoT infrastruktúrán kell végrehajtani. A vezető PaaS IoT-rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. A fejlesztők számára is fontos, hogy ismerjék a kapcsolódó PaaS-funkciókat, amelyek szükségesek az IoT-adatok másik ökoszisztémához való csatlakoztatásához . Ezen a tanfolyamon az ügyfelek gyakorlati oktatásban részesülnek egy Raspberry Pi, több érzékelős TI szenzoros Tag chippel (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.). A gyakornok megtanulja az IoT-funkciók alapjait, és megtanulja, hogyan implementálja azokat AWS IoT PaaS felhőben a Lambda-függvények segítségével.
4 Órák
Vélemények (1)
IOT applications
