Kurzusleírás

Bevezetés a mesterséges intelligenciába az egészségügyben

  • Az AI-alkalmazások áttekintése az orvosi diagnosztikában
  • AI-alapú betegmonitorozás és döntéstámogatás
  • Szabályozási és etikai megfontolások

AI for Medical Image Analysis

  • Mély tanulási technikák az orvosi képalkotáshoz
  • Radiológiai és patológiai munkafolyamatok automatizálása
  • Gyakorlati gyakorlat: mesterséges intelligencia megvalósítása az orvosi képek osztályozásában

Predictive Analytics és AI for Diagnostics

  • AI használata betegségek előrejelzésére és korai diagnosztizálására
  • AI modellek kockázatértékeléshez és prognózishoz
  • Gyakorlati gyakorlat: Prediktív modellek készítése páciensadatokkal

AI integráció Electronic Health Records-szal (EHR)

  • Szabványos egészségügyi adatformátumok (FHIR, HL7)
  • Klinikai munkafolyamatok automatizálása mesterséges intelligencia segítségével
  • Gyakorlati gyakorlat: AI-modellek összekapcsolása EHR-rendszerekkel

AI a gyógyszerkutatáshoz és a személyre szabott gyógyászathoz

  • Hogyan gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a gyógyszerek felfedezését és fejlesztését
  • AI által vezérelt precíziós gyógyászat és kezelési ajánlások
  • Esettanulmányok a mesterséges intelligenciáról a gyógyszerkutatásban

Megfelelőség, biztonság és etikus mesterséges intelligencia az egészségügyben

  • A HIPAA és GDPR megfelelőség biztosítása
  • Elfogultság mérséklése és méltányosság az AI-vezérelt egészségügyben
  • Bevált biztonsági gyakorlatok mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásokhoz

AI-megoldások bevezetése az egészségügyben

  • Kihívások és legjobb gyakorlatok az AI bevezetéséhez
  • AI megoldások méretezése kórházakban és klinikákon
  • Gyakorlati gyakorlat: AI-alapú egészségügyi asszisztens telepítése

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • AI és gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • Adatelemzéssel és egészségügyi rendszerekkel kapcsolatos tapasztalat
  • Az orvosi terminológia és diagnosztika ismerete

Közönség

  • Egészségügyi szakemberek
  • AI fejlesztők
  • Orvoskutatók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák