Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Multi-Agent Systemsbe
- Többágens rendszerek és alkalmazásaik meghatározása
- Agentic AI szerepe az autonóm ágens interakciókban
- Kihívások a többügynökös koordinációban
Agentic AI fejlesztése többügynökes környezetekhez
- Autonóm AI-ügynökök tervezése
- Ügynöki kommunikációs és döntéshozatali stratégiák
- Szimulációs környezetek többügynököt tartalmazó mesterséges intelligencia számára
Reinforcement Learning – Agentic AI
- Megerősítő tanulás alkalmazása többágens rendszerekre
- Autonóm ágensek képzése az adaptív viselkedéshez
- A feltárás és a kiaknázás egyensúlya a döntéshozatalban
Collaboration és Verseny a többügynök-rendszerekben
- Kooperatív AI ügynök stratégiák
- Versenyképes és versengő AI interakciók
- Emergens viselkedések több ügynököt tartalmazó környezetekben
Agentic AI in Robotics és Automatizálás
- Többügynök koordináció a robotikában
- Raj intelligencia és decentralizált döntéshozatal
- Esettanulmányok a robotizált AI-alkalmazásokban
Agentic AI a Game Development-ben
- AI-vezérelt NPC-k tervezése többügynök-szimulációban
- Viselkedésmodellezés interaktív AI-ügynökök számára
- Valós idejű mesterséges intelligencia döntéshozatal dinamikus környezetben
Többügynök AI-rendszerek skálázása
- Teljesítményoptimalizálás nagyszabású AI interakciókhoz
- Ügynöki hierarchiák kezelése és szerep alapú döntéshozatal
- AI-ügynökök integrálása felhő alapú környezetekkel
A többügynökes rendszerek jövője Agentic AI
- Feltörekvő trendek az autonóm AI-együttműködésben
- A többügynökös AI-képességek bővítése mély tanulással
- Etikai és szabályozási szempontok a többügynököt tartalmazó mesterséges intelligencia esetében
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- AI modellek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- A többügynökös rendszer fogalmainak megértése
- Ismerkedés a megerősítő tanulással és az AI-vezérelt automatizálással
Közönség
- AI kutatók autonóm ágens-kölcsönhatásokat tanulmányozva
- Robotics többügynökös koordinációt tervező mérnökök
- Az AI-vezérelt NPC viselkedést megvalósító játékfejlesztők
14 Órák