LLMs for Automated Customer Support Képzés
A Large Language Models (LLMs) olyan mesterséges intelligencia, amely emberszerű szöveget dolgoz fel és generál, így természetesebb és hatékonyabb automatizált ügyfélszolgálatot tesz lehetővé.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning kezdő és középszintű ügyfélszolgálati és informatikai szakembereknek szól, akik LLM-eket kívánnak megvalósítani, hogy érzékeny és intelligens ügyfélszolgálati chatbotokat hozzanak létre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Large Language Models (LLMs) alapjait és felépítését.
- Tervezze meg és integrálja az LLM-eket az ügyfélszolgálati rendszerekbe.
- Növelje a chatbotok válaszkészségét és felhasználói élményét.
- Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa az iparági szabványoknak való megfelelést.
- Telepítsen és tartson fenn LLM-alapú chatbotot a valós alkalmazásokhoz.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés a Large Language Models (LLMs)-ba
- Az AI áttekintése az ügyfélszolgálatban
- Az LLM-ek alapjai
- A chatbotok fejlődése: az egyszerű szkriptektől az AI-vezérelt támogatásig
Az LLM-ek felépítése
- Az LLM-ek építőköveinek megértése
- Neurális hálózatok és mély tanulás az LLM-ekben
- LLM-ek képzése: adatok, algoritmusok és számítási erőforrások
LLM-ek megvalósítása a Chatbotokban
- Integrációs stratégiák LLM-ek számára a meglévő rendszerekben
- Beszélgetési folyamatok és felhasználói interakciók tervezése
- A kontextuális megértés és koherencia biztosítása
A Chatbot válaszkészségének javítása
- A valós idejű válaszgenerálás technikái
- Egyidejű beszélgetések kezelése
- Személyre szabás és prediktív támogatás
Felhasználói élmény és felülettervezés
- Felhasználóbarát chatbot felületek kialakítása
- Vizuális és szöveges jelzések a jobb elkötelezettség érdekében
- Visszacsatolási hurkok és folyamatos fejlesztés
Etikai megfontolások és megfelelés
- Adatvédelem és adatbiztonság az LLM-ekkel
- Az AI etikus használata az ügyfélszolgálatban
- Az ipari szabványok és előírások betartása
Tesztelés és telepítés
- Minőségbiztosítási és vizsgálati módszerek
- Telepítési stratégiák a skálázhatóság és a megbízhatóság érdekében
- Chatbot rendszerek felügyelete és karbantartása
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- Az LLM chatbotok sikeres implementációinak elemzése
- Tanulságok és legjobb gyakorlatok
- Jövőbeli trendek és innovációk az AI-vezérelt ügyfélszolgálatban
Projekt és értékelés
- LLM alapú chatbot tervezése és építése
- Peer értékelések és csoportos beszélgetések
- Végső értékelés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat ajánlott, de nem kötelező.
- Az alapvető gépi tanulási koncepciók ismerete előnyös
Közönség
- Ügyfélszolgálati szakemberek
- IT szakemberek
- Business elemzők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLMs for Automated Customer Support Képzés - Booking
LLMs for Automated Customer Support Képzés - Enquiry
LLMs for Automated Customer Support - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
AI Automation with n8n and LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
- Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
- Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
- Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az API-integráció alapjait a LangChain segítségével.
- Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat a LangChain és Python segítségével.
- Használja a LangChain-t különböző API-k összekapcsolására a hatékony üzleti folyamatok érdekében.
- Egyéni munkafolyamatok létrehozása és automatizálása API-k és LangChain automatizálási képességei segítségével.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
- Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
- Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
- Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Cross-Lingual LLMs
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű NLP-szakértőknek és adattudósoknak, tartalomkészítőknek és fordítóknak, valamint olyan globális vállalkozásoknak szól, akik LLM-eket kívánnak használni nyelvi fordításra és többnyelvű tartalom létrehozására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a többnyelvű tanulás és fordítás alapelveit az LLM-ekkel.
- LLM-ek megvalósítása a tartalom különböző nyelvek közötti fordításához.
- Többnyelvű adatkészletek létrehozása és kezelése LLM-ek képzéséhez.
- Stratégiák kidolgozása a fordítás következetességének és minőségének megőrzésére.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni a mesterségesintelligencia-fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulják, hogyan kell alkalmazni az etikai irányelveket az AI-megoldások készítése során a [ 0].
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Határozza meg a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsfontosságú etikai kérdéseit a LangChain segítségével.
- Ismerje meg az AI hatását a társadalomra és a döntéshozatali folyamatokra.
- Stratégiák kidolgozása tisztességes és átlátható mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozására.
- Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia irányelveket LangChain-alapú projektekben.
Ethical Deployment of LLMs
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-szakembereknek és etikusoknak, adattudósoknak és mérnököknek, valamint politikai döntéshozóknak és érdekelt feleknek szól, akik szeretnének megérteni és eligazodni az LLM-ek etikai környezetében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítsa az LLM-ekkel kapcsolatos etikai problémákat és kihívásokat.
- Alkalmazza az etikai kereteket és elveket az LLM bevezetésére.
- Értékelje az LLM-ek társadalmi hatását, és mérsékelje a lehetséges kockázatokat.
- Stratégiák kidolgozása a felelős AI-fejlesztéshez és -használathoz.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű webfejlesztőknek és UX-tervezőknek szól, akik a LangChain segítségével intuitív és felhasználóbarát webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapfogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
- A LangChain alkalmazása a webalkalmazásokban dinamikus és érzékeny felületek létrehozásához.
- Integrálja az API-kat a webalkalmazásokba az interaktivitás és a felhasználói elköteleződés javítása érdekében.
- Optimalizálja a felhasználói élményt a LangChain speciális testreszabási funkcióival.
- Elemezze a felhasználói viselkedési adatokat a webalkalmazások teljesítményének és élményének finomhangolásához.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
- Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
- A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
- A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék használni a LangChain-t adatelemzési és vizualizációs képességeik fejlesztésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Automatizálja az adatok visszakeresését és tisztítását a LangChain segítségével.
- Végezzen fejlett adatelemzést az Python és LangChain használatával.
- Hozzon létre vizualizációkat a Matplotlib és más LangChain-ba integrált Python könyvtárak segítségével.
- Használja LangChain a természetes nyelvi betekintést az adatelemzésből.
LangChain Fundamentals
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapelveit.
- Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
- Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
- Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.