Google Gemini AI for Data Analysis Képzés
GoAz ogle Gemini AI egy élvonalbeli eszköz, amely természetes nyelvet és vizuális felületeket biztosít a felhasználóknak az adatok feltárásának, elemzésének, megjelenítésének és kommunikációjának javítása érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI segítségével intuitívabban szeretnének összetett adatelemzési feladatokat végezni különböző iparágakban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Az Google Gemini AI bemutatása
- Az AI áttekintése az adatelemzésben
- Az Google Gemini AI képességei
- A Gemini AI környezet beállítása
Adatforrások csatlakoztatása
- Adatok importálása a Gemini AI-be
- Adattisztítás és előfeldolgozás
- Adatbiztonság és adatvédelem biztosítása
Adatok felfedezése a Gemini AI segítségével
- Természetes nyelvi lekérdezések használata
- A Gemini AI válaszainak megértése
- Speciális lekérdezési technikák
Data Analysis és Insights
- A minták és anomáliák azonosítása
- Statisztikai elemzés Gemini AI-val
- Prediktív modellezés és előrejelzés
Data Visualization
- Hatékony vizualizációk tervezése
- Diagramok és grafikonok testreszabása
- Interaktív műszerfalak Gemini AI-val
Insights kommunikálása
- Mesélés adatokkal
- Beszámolók, prezentációk készítése
- Az adatvezérelt döntéshozatal legjobb gyakorlatai
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzési fogalmak alapvető megértése
- Az adatvizualizációs eszközök ismerete ajánlott
Közönség
- Adatelemzők
- Business szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Google Gemini AI for Data Analysis Képzés - Booking
Google Gemini AI for Data Analysis Képzés - Enquiry
Google Gemini AI for Data Analysis - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
AI Automation with n8n and LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
- Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
- Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
- Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
- Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
- Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
- Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.
ArcMap in ArcGIS
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan kell használni a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az API-integráció alapjait a LangChain segítségével.
- Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat a LangChain és Python segítségével.
- Használja a LangChain-t különböző API-k összekapcsolására a hatékony üzleti folyamatok érdekében.
- Egyéni munkafolyamatok létrehozása és automatizálása API-k és LangChain automatizálási képességei segítségével.
Building Conversational Agents with LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
- Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
- Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
- Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni a mesterségesintelligencia-fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulják, hogyan kell alkalmazni az etikai irányelveket az AI-megoldások készítése során a [ 0].
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Határozza meg a mesterséges intelligencia fejlesztésének kulcsfontosságú etikai kérdéseit a LangChain segítségével.
- Ismerje meg az AI hatását a társadalomra és a döntéshozatali folyamatokra.
- Stratégiák kidolgozása tisztességes és átlátható mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozására.
- Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia irányelveket LangChain-alapú projektekben.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű webfejlesztőknek és UX-tervezőknek szól, akik a LangChain segítségével intuitív és felhasználóbarát webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapfogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
- A LangChain alkalmazása a webalkalmazásokban dinamikus és érzékeny felületek létrehozásához.
- Integrálja az API-kat a webalkalmazásokba az interaktivitás és a felhasználói elköteleződés javítása érdekében.
- Optimalizálja a felhasználói élményt a LangChain speciális testreszabási funkcióival.
- Elemezze a felhasználói viselkedési adatokat a webalkalmazások teljesítményének és élményének finomhangolásához.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
- Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
- A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
- A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék használni a LangChain-t adatelemzési és vizualizációs képességeik fejlesztésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Automatizálja az adatok visszakeresését és tisztítását a LangChain segítségével.
- Végezzen fejlett adatelemzést az Python és LangChain használatával.
- Hozzon létre vizualizációkat a Matplotlib és más LangChain-ba integrált Python könyvtárak segítségével.
- Használja LangChain a természetes nyelvi betekintést az adatelemzésből.
LangChain Fundamentals
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapelveit.
- Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
- Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
- Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.