Kurzusleírás

Bevezetés az AI-ba Business Automatizálás

  • Az AI változó szerepe az üzleti életben
  • Az AI-ügynökök és képességeik áttekintése
  • Az AI-vezérelt automatizálás legfontosabb előnyei és kihívásai

AI az ügyfélszolgálathoz

  • AI chatbotok tervezése az ügyfelek kérdéseire
  • Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) az ügyfelekkel való interakciókban
  • A jegyértékesítési és eszkalációs munkafolyamatok automatizálása

AI a pénzügyi folyamatokban

  • Csalásfelderítés és anomáliák nyomon követése
  • Számlafeldolgozás és költségkövetés automatizálása
  • AI használata prediktív pénzügyi elemzéshez

Az ellátási lánc ésszerűsítése Management

  • Kereslet-előrejelzés gépi tanulással
  • A logisztika és a készletkezelés optimalizálása
  • AI a beszállító kiválasztásához és a szerződések elemzéséhez

Integráció RPA és Business rendszerekkel

  • AI ügynökök kombinálása RPA-eszközökkel
  • AI munkafolyamatok integrálása ERP és CRM rendszerekkel
  • Az adatok konzisztenciájának biztosítása a platformok között

Automatizálás optimalizálása és méretezése

  • Az AI automatizálás ROI-jának értékelése
  • Méretezési AI megoldások nagy szervezetek számára
  • Az etikai és megfelelőségi megfontolások kezelése

Jövőbeli trendek a Business automatizálásban

  • Feltörekvő mesterséges intelligencia-technológiák az automatizáláshoz
  • Az AI hatása a munkaerő dinamikájára
  • A fenntartható mesterséges intelligencia bevezetésének legjobb gyakorlatai

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI-fogalmak alapvető ismerete
  • Az üzleti munkafolyamatok és folyamatok ismerete
  • Programozásban vagy RPA eszközökben szerzett tapasztalat

Közönség

  • Business elemzők
  • RPA fejlesztők
  • AI szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák