Fedezze fel tanfolyamainkat

Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék feltárni az autonóm járművekkel kapcsolatos etikai dilemmákat és jogi kereteket. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni az AI-vezérelt döntéshozatal etikai következményeit az autonóm járművekben.
  • Elemzni a globális jogi kereteket és politikákat, amelyek szabályozzák az önvezető autókat.
  • Vizsgálni a felelősséget és az elszámoltathatóságot autonóm járművek balesete esetén.
  • Értékelni az innováció és a közbiztonság egyensúlyát az autonóm vezetés jogszabályaiban.
  • Megbeszélni a valós esettanulmányokat, amelyek etikai dilemmákat és jogi vitákat tartalmaznak.
Olvass tovább...

Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) tréning kezdő szintű szakembereknek és lelkeseknek szól, akik meg szeretnék érteni az autonóm járművek alapelveit, technológiáit és alkalmazási területeit. A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni az autonóm járművek kulcsfontosságú komponenseit és működési elveit.
  • Felfedezni a mesterséges intelligencia, az érzékelők és a valós idejű adatfeldolgozás szerepét az önvezető rendszerekben.
  • Elemzni a járművek különböző autonómiaszintjeit és azok valós alkalmazásait.
  • Vizsgálni az autonóm mobilitás etikai, jogi és szabályozási vonatkozásait.
  • Gyakorlati tapasztalatot szerezni az autonóm járművek szimulációival.
Olvass tovább...

Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 Órák
Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép- vagy annál magasabb szintű hálózati mérnököknek és autonóm járművekhez kapcsolódó IoT fejlesztőknek szól, akik meg szeretnék érteni és megvalósítani a V2X kommunikációs technológiákat. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni a V2X kommunikáció alapelveit.
  • Elemzni a V2V, V2I, V2P és V2N kommunikációs modelleket.
  • Megvalósítani a DSRC és C-V2X protokollokat.
  • Szimulációkat készíteni a csatlakoztatott járművek környezetéhez.
  • Kezelni a V2X hálózatok biztonsági és adatvédelmi kihívásait.
Olvass tovább...

Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés, amelyet tapasztalt oktató vezet, közép- vagy annál magasabb szintű mérnökök, az autóipar szakemberei és az IoT specialisták számára készült, akik meg szeretnék érteni az érzékelők szerepét az önvezető autókban, beleértve a LiDAR-t, a radart, a kamerákat és az érzékelőfúziós technikákat. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni az autonóm járművekben használt különböző típusú érzékelőket.
  • Elemzni az érzékelőadatokat a valós idejű járműérzékelés és döntéshozatal érdekében.
  • Implementálni az érzékelőfúziós technikákat a jármű pontosságának és biztonságának javítása érdekében.
  • Optimalizálni az érzékelők elhelyezését és kalibrálását a jobb önvezető teljesítmény érdekében.
Olvass tovább...

Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 Órák
Ez a Magyarország (online vagy helyszíni) oktató vezetésű, élő képzés a haladó szintű biztonsági mérnökök és az autonóm járművek biztonsági szakemberei számára készült, akik átfogó biztonsági stratégiákat szeretnének kidolgozni az autonóm járművek számára, beleértve a veszélyelemzést, a funkcionális biztonsági értékeléseket és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
  • Azonosítani és felmérni az autonóm vezetéshez kapcsolódó biztonsági kockázatokat.
  • Veszélyelemzést és kockázatértékelést végezni az iparági szabványoknak megfelelően.
  • Megvalósítani az AV rendszerek biztonsági validálását és ellenőrzését.
  • Alkalmazni a funkcionális biztonsági szabványokat, mint például az ISO 26262 és a SOTIF.
  • Kockázatcsökkentési stratégiákat kidolgozni az AV biztonsági kihívásokra.
Olvass tovább...

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés az érzékelőfúzió specialistáknak és az AI mérnököknek szól, akik többérzékelős fúziós algoritmusokat szeretnének fejleszteni, és optimalizálni szeretnék a valós idejű navigációt autonóm rendszerekben. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni a többérzékelős adatfúzió alapelveit és kihívásait.
  • Valós idejű autonóm navigációra alkalmas érzékelőfúziós algoritmusokat implementálni.
  • A LiDAR, kamerák és RADAR adatok integrálására a percepció javítása érdekében.
  • A fúziós rendszer teljesítményének elemzésére és értékelésére különböző körülmények között.
  • Gyakorlati megoldások kidolgozására az érzékelőzaj csökkentésére és az adatok igazítására.
Olvass tovább...

Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában kerül megvalósításra, és a középfokú AI fejlesztőknek és a számítógépes látásmérnököknek szól, akik robusztus látórendszereket szeretnének építeni autonóm járművek számára.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni a számítógépes látás alapvető fogalmait az autonóm járművekben.
  • Objektumfelismerő, sávfelismerő és szemantikai szegmentációs algoritmusokat implementálni.
  • A látórendszereket integrálni az autonóm jármű egyéb alrendszereivel.
  • Mélytanulási technikákat alkalmazni a fejlett érzékelési feladatokra.
  • A számítógépes látás modellek teljesítményét értékelni valós körülmények között.
Olvass tovább...

Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotikai mérnökök és az AI kutatók számára készült, akik kifinomult útvonaltervezési algoritmusokat szeretnének implementálni az autonóm járművek teljesítményének javítása érdekében.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni a haladó útvonaltervezési algoritmusok elméleti alapjait.
  • Implementálni olyan algoritmusokat, mint például az RRT*, A* és D* a valós idejű navigációhoz.
  • Optimalizálni az útvonaltervezést az akadályok elkerülése és a dinamikus környezetek érdekében.
  • Integrálni az útvonaltervezési algoritmusokat szenzoradatokkal a pontosság növelése érdekében.
  • Értékelni a különböző algoritmusok teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokban.
Olvass tovább...

AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 Órák
Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés tapasztalt adattudósoknak, mesterséges intelligencia (AI) szakembereknek és az autonóm vezetéshez AI-modelleket fejlesző mérnököknek szól, akik építeni, betanítani és optimalizálni szeretnének AI-modelleket autonóm vezetéshez. A képzés elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérteni a mesterséges intelligencia és a mélytanulás alapjait az autonóm járművek kontextusában.
  • Valós idejű tárgyfelismerés és sávtartás technikáit implementálni a számítógépes látás segítségével.
  • Erősítéses tanulást alkalmazni a döntéshozatalhoz az önvezető rendszerekben.
  • Érzékelőfúziós technikákat integrálni a jobb érzékelés és navigáció érdekében.
  • Mélytanulási modelleket építeni a vezetéstechnikai helyzetek előrejelzésére és elemzésére.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

AI and Deep Learning for Autonomous Driving

2025-05-26 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

AI and Deep Learning for Autonomous Driving

2025-06-09 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

2025-06-23 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-07-07 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

2025-07-21 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Autonomous Vehicles (AVs) Tanácsadó
Online Autonomous Vehicles (AVs) training, Online Autonomous Vehicles (AVs) training courses, Online Weekend Autonomous Vehicles (AVs) courses, Online Evening Autonomous Vehicles (AVs) training, Online Autonomous Vehicles (AVs) instructor-led, Online Autonomous Vehicles (AVs) instructor-led, Online Autonomous Vehicles (AVs) trainer, Online Autonomous Vehicles (AVs) classes, Online Weekend Autonomous Vehicles (AVs) training, Online Autonomous Vehicles (AVs) training, Online Autonomous Vehicles (AVs) boot camp, Online Autonomous Vehicles (AVs) instructor, Online Autonomous Vehicles (AVs) private courses, Online Autonomous Vehicles (AVs) on-site, Online Autonomous Vehicles (AVs) coaching, Online Autonomous Vehicles (AVs) one on one training, Online Evening Autonomous Vehicles (AVs) courses